Vou construir modelos de aprendizado de máquina usando python e scikit learn
Desenvolvedor Full Stack
Sobre este Serviço
Precisa de um modelo de aprendizado de máquina para seu conjunto de dados?
Vou criar um modelo de aprendizado de máquina usando Python e Scikit-learn para classificação, regressão, previsão, pesquisa ou projetos personalizados.
O que posso ajudar:
- Limpeza e pré-processamento de dados
- Engenharia de recursos
- Codificação e escalonamento de recursos
- Classificação e regressão
- Treinamento e teste de modelos
- Validação cruzada
Ajuste de hiperparâmetros
Comparação e avaliação de modelos
Visualização de dados
Algoritmos com os quais posso trabalhar:
- Regressão logística
- Regressão linear
- Árvore de decisão
- Floresta aleatória
- KNN
- SVM
- Naive Bayes
- Gradient Boosting
- e outros algoritmos do Scikit-learn.
O que você vai receber:
- Código Python limpo
- Jupyter Notebook
- Modelo de aprendizado de máquina treinado
- Avaliação do modelo e métricas de desempenho
- Visualizações
- Resultados e explicações
- Suporte para CSV, Excel e formatos comuns de conjuntos de dados
Como funciona:
- Envie seu conjunto de dados e requisitos
- Eu limpo e analiso seus dados
- Treino, ajuste e avaliação do modelo
- Entrego o código final, notebook e resultados
Por favor, me envie uma mensagem antes de fazer o pedido para que eu possa revisar seu conjunto de dados e recomendar o pacote adequado.
Meu portfólio
Perguntas frequentes
Tradução automática
O que você precisa para começar?
Por favor, envie seu conjunto de dados, requisitos do projeto e o resultado esperado.
Com quais conjuntos de dados você pode trabalhar?
Posso trabalhar com CSV, Excel e outros formatos comuns de conjuntos de dados.
Você consegue criar modelos de classificação e regressão?
Sim, posso construir e avaliar modelos de classificação e regressão usando Scikit-learn.
Receberei o código fonte?
Sim, você receberá um código Python limpo e um Jupyter Notebook com o modelo e os resultados.
Você consegue ajustar e comparar vários modelos?
Sim, posso comparar diferentes algoritmos e fazer ajuste de hiperparâmetros para encontrar um modelo adequado.
