Bem-vindo aos meus serviços de Machine Learning para Sensoriamento Remoto e GIS!
Está procurando uma solução baseada em dados para seu projeto de pesquisa geoespacial ou ambiental? Posso te ajudar a extrair insights, automatizar tarefas e criar modelos inteligentes usando técnicas avançadas de machine learning.
Minha expertise inclui:
- Pré-processamento de dados e engenharia de features (especialmente para dados geoespaciais raster/vetor)
- Aprendizado supervisionado e não supervisionado (por exemplo, classificação, clustering, regressão)
- Deep learning e NLP para análise de imagens de satélite e processamento de texto espacial
- Avaliação e otimização de modelos para garantir precisão e desempenho
- ️ Integração de Sensoriamento Remoto e GIS trabalhando com dados de MODIS, Landsat, Sentinel, etc.
Casos de uso que apoio (usando dados de satélite):
- ️ Classificação de uso e cobertura do solo
- Monitoramento de desmatamento e detecção de mudanças
- Mapeamento de tipos de cultura e previsão de produtividade agrícola
- Avaliação de risco de enchentes e secas
- ️ Modelagem espaço-temporal de variáveis ambientais
- Análise de séries temporais NDVI / EVI
- ️ Mapeamento e previsão de expansão urbana
- ️ Delimitação e clustering de zonas climáticas
- ️ Avaliação e previsão da qualidade do ar