Vou construir pipelines de ETL escaláveis usando python sql AWS azure

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ENGENHARIA DE DADOS

Engenheiro de dados com 2 anos de experiência em Big Data, Data Engineering e Data Analysis. Proficiência em Python, PySpark, AWS (Glue, Lambda, Step Functions, S3, SNS, SQS, SES, Redshift), Snowflake...

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Sobre este Serviço

Procurando um engenheiro de dados confiável na AWS para criar pipelines de dados escaláveis e eficientes? Você está no lugar certo!

Eu projeto, desenvolvo e otimizo pipelines de ETL/ELT usando serviços da AWS, Python, SQL e PySpark. Posso automatizar a ingestão, transformação, validação e carregamento de dados para criar conjuntos de dados confiáveis e prontos para análise.

Serviços que ofereço:

Desenvolvimento de pipelines de ETL/ELT na AWS
Integração com S3, Glue, Athena, Redshift e Lambda
Ingestão e transformação de dados
Desenvolvimento em Python, SQL e PySpark
Limpeza e validação de dados
Automação de workflows
Otimização de performance
Jobs e crawlers do Glue
Soluções de data warehouse
Documentação e suporte

Entrego soluções limpas, escaláveis e prontas para produção, com comunicação clara e entrega no prazo. Se precisar de uma nova pipeline de dados, otimização, migração ou resolução de problemas, estou comprometido em fornecer resultados de alta qualidade. Por favor, entre em contato antes de fazer seu pedido para discutir os requisitos do seu projeto.

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