Vou limpar, formatar e estruturar seus dados usando python e Excel
Engenheiro de Análise de Dados e ML
Sobre este Serviço
Precisa de dados limpos, precisos e prontos para uso?
Eu sou especialista em limpeza de dados, pré-processamento e formatação de dados usando Python (Pandas) e Excel. Seja você com planilhas bagunçadas, entradas duplicadas ou formatação inconsistente, vou transformar seus dados brutos em um conjunto de dados limpo, estruturado e pronto para análise.
O que ofereço:
- Correção de Dados corrigindo erros de digitação, tipos de dados incorretos e valores inconsistentes
- Deduplicação de Dados removendo linhas exatas e quase duplicadas
- Formatação de Dados padronizando datas, moedas, caixa de texto e estrutura de colunas
- Limpeza de Excel & CSV usando Power Query e Pandas
- Scripts de limpeza baseados em Python para conjuntos de dados maiores ou repetíveis
Por que me escolher?
- Experiência prática na limpeza de conjuntos de dados reais de vendas, varejo e financeiro
- Habilidade em Python, Pandas, Excel e pré-processamento de dados
- Entrega rápida e comunicação clara
- Revisões incluídas em cada pacote
Perfeito para: planilhas bagunçadas, dados de pesquisa, exportações de CRM, conjuntos de dados de e-commerce ou qualquer arquivo que precise ser limpo, consistente e pronto para análise.
Envie seu conjunto de dados e eu cuidarei do resto preciso, confiável e pronto para uso.
Meu portfólio
Perguntas frequentes
Tradução automática
P: Quais formatos de arquivo você aceita?
A: Excel (.xlsx), CSV e Google Sheets.
Q: O que está incluído em "Deduplicação de Dados"?
A: Remoção de linhas exatas duplicadas. Correspondência de quase duplicados (por exemplo, "John Smith" vs "Jon Smith") está disponível mediante solicitação — basta mencionar na sua ordem.
Q: E se meu conjunto de dados tiver mais linhas do que meu pacote cobre?
A: Use o extra "Itens adicionais marcados" para adicionar mais linhas, ou envie uma mensagem para mim para uma oferta personalizada para conjuntos maiores.
P: O que você precisa de mim para começar?
A: Seu conjunto de dados e uma nota rápida sobre como "limpo" deve ficar — por exemplo, colunas específicas para corrigir, preferências de formato de data ou regras de duplicação.

