Vou construir e treinar modelos de aprendizado de máquina para previsão e classificação
Engenheiro de Análise de Dados e ML
Sobre este Serviço
Tá tendo dificuldades com dados que precisam de um modelo preditivo, não só um gráfico?
Vou criar e treinar modelos de aprendizado de máquina para previsão e classificação, transformando seus dados brutos em um modelo funcional que realmente funciona, respaldado por métricas de avaliação confiáveis.
O que você vai receber:
- Pré-processamento de dados e engenharia de features
- Modelo treinado de classificação ou previsão (XGBoost, Scikit-learn)
- Testes, avaliação e otimização do modelo
- Tratamento de dados desequilibrados (SMOTE) quando necessário
- Código fonte completo e documentação (Standard & Premium)
Casos de uso que eu especializo:
Detecção de fraude, previsão de risco de crédito/default de empréstimo, classificação de tendências de ações e análise de sentimento financeiro.
Ferramentas que eu uso:
Python, Scikit-learn, XGBoost, PyTorch, Pandas, Jupyter/Colab
Por que me escolher:
- Modelos com resultados comprovados até 0.9998 ROC-AUC em datasets reais
- Relatórios de avaliação claros, não só uma caixa preta
- Entrega rápida e comunicação ágil
Envie seu dataset e o resultado que deseja prever, que eu cuido do resto.
Linguagem de programação:
Python
•
SQL
•
Colab
Frameworks:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
APIs:
Outros
Ferramentas:
caderno Jupyter
•
fluxo tensor
•
Excel
•
Colab
Meu portfólio
Perguntas frequentes
Tradução automática
Q: Que tipo de problemas de aprendizado de máquina você trata?
A: Problemas de classificação e previsão — detecção de fraude, default de empréstimo, tendência de ações e análise de sentimento financeiro são minhas áreas mais fortes.
P: O que você precisa de mim para começar?
A: Seu dataset (Excel/CSV) e uma descrição clara do que você quer prever ou classificar.
P: Vou receber o código fonte?
A: Sim, nos pacotes Standard e Premium. O básico entrega apenas o modelo treinado e o relatório de avaliação.
Q: E se meu dataset estiver desequilibrado (muito mais de uma classe do que de outra)?
A: Eu trato o desequilíbrio de classes usando SMOTE e outras técnicas de reamostragem — isso faz parte do meu fluxo de trabalho, não é um complemento.

