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Eu vou construir um chatbot IA RAG treinado com seus PDFs, site e documentos
Gaurav Bhoi
Sobre este Serviço
Tradução automática
Cansado de responder às mesmas perguntas dos clientes todos os dias? Eu crio chatbots RAG que pesquisam seus próprios documentos antes de responder, citam suas fontes e dizem quando não sabem.
O que você recebe:
Um chatbot treinado com seus PDFs, site, Notion, Drive ou banco de dados
Cada resposta vinculada à página de onde veio
Barreiras de segurança, para que nunca adivinhe fora dos seus dados
Transferência para sua equipe com o histórico do chat
Uma página de administração para fazer upload de novos arquivos a qualquer momento
Widget para site, WhatsApp, Telegram ou Slack
Como funciona: Eu reviso seus dados e estimulo os custos de execução, indexo em um banco de dados vetorial, construo e ajusto o bot com perguntas reais, e depois lanço com um guia para administração.
Sempre incluído: código fonte completo, documentos de configuração, um vídeo explicativo, configurações seguras (sem chaves hardcoded, entradas validadas) e 14 dias de correções de bugs gratuitas.
Pilha: Python, FastAPI, LangChain, LlamaIndex, OpenAI, Claude, Gemini, Llama, Mistral, Pinecone, Qdrant, pgvector, Chroma, React, Next.js.
Não tem certeza de qual pacote se encaixa? Me envie uma mensagem com seus documentos e caso de uso antes de fazer o pedido.
Conheça mais sobre Gaurav Bhoi
Gaurav Bhoi
AIML Engineer
- A partir deÍndia
- Membro desdemai. de 2025
- Responde em aprox.:1 hora
Idiomas
Marata, Inglês, Hindi
Are you looking for a skilled AI/ML Engineer? I specialize in Machine Learning, Deep Learning, NLP, Computer Vision, and Generative AI. I build custom ML models, chatbots, recommendation systems, LLM apps, and end-to-end AI solutions that drive real business value. My tech stack includes Python, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, OpenAI API, LangChain, Hugging Face, and cloud platforms like AWS and GCP. I deliver clean, well-documented, production-ready code with on-time delivery and clear communication. From data preprocessing to model deployment
Tradução automática
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Perguntas frequentes
Tradução automática
O que é RAG?
Geração aumentada por recuperação. O bot pesquisa seus documentos primeiro, então suas respostas vêm dos seus dados.
Ele vai inventar coisas?
Não. Barreiras de segurança e citações mantêm ele fundamentado, e se a resposta não estiver nos seus dados, ele diz isso.
Qual é o custo de operação?
Normalmente alguns dólares por mês em custos de API para uma pequena empresa. Eu faço uma estimativa antes de construir.
Ele pode lidar com dados pessoais?
Sim, com consentimento e minimização de dados incorporados. Opções de mascaramento de PII e retenção estão disponíveis.
Qual banco de dados vetorial você usa?
Pinecone, Qdrant, Supabase pgvector ou Chroma, escolhidos de acordo com seu orçamento e escala.
Posso atualizar os dados sozinho?
Sim. Os pacotes RAG Chatbot e Full LLM App incluem uma página de upload para admin.
