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Vou construir visão computacional para detecção e rastreamento de objetos em imagem e vídeo
Engenheiro de Machine Learning, Agentes de IA, MCP e Visão Computacional
Eu crio agentes de IA, servidores MCP, modelos de visão computacional e pipelines de automação de documentos. Tenho mais de 7 anos de experiência em análise de dados, automação e sistemas preditivos. ...
Sobre este Serviço
Eu crio modelos de visão computacional para imagens e vídeos, incluindo detecção de objetos, rastreamento, classificação, segmentação e estimativa de pose.
Dependendo do escopo acordado, preparo dados, treino ou adapto um modelo PyTorch, avalio-o em amostras reservadas e forneço código de inferência ou um endpoint FastAPI.
Trabalhos relevantes incluem segmentação fraca supervisionada com 53,31% de mIoU no COCO-Val, classificação e calibração de lesões de pele, e análise de vídeo de golfe MyShot usando estimativa de pose 2D para 3D.
Definimos entradas, rótulos, métricas, tempo de execução e documentação antes de começar o trabalho. Precisão e velocidade dependem dos seus dados e hardware; resultados de benchmark não garantem desempenho em um novo conjunto de dados.
Por favor, compartilhe imagens ou clipes de amostra, objetos alvo, anotações disponíveis e requisitos de implantação.
Meu portfólio
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Perguntas frequentes
Tradução automática
Que experiência relevante em visão computacional você tem?
Meu trabalho inclui segmentação fraca supervisionada com 53,31% de mIoU no COCO-Val, classificação e calibração de lesões de pele ISIC, e estimativa de pose em vídeos de golfe MyShot. Também construo pipelines de inferência e APIs. Avaliaremos sua tarefa com dados representativos reservados.
E se meu dataset for pequeno ou de baixa qualidade?
Primeiro, reviso amostras representativas, anotações e equilíbrio de classes. Dependendo da tarefa, transferência de aprendizado, aumento de dados ou supervisão fraca podem ajudar. Explicarei as limitações dos dados e as necessidades de avaliação antes de confirmar o escopo.
Você pode ajudar além do modelo de CV?
O escopo acordado pode incluir pré-processamento, scripts de inferência, um endpoint FastAPI e instruções de implantação. Por favor, informe suas necessidades de tempo de execução e integração antes de fazer o pedido. Hospedagem, hardware e operações contínuas são separados, a menos que incluídos.
Como você lida com projetos que não atingem a precisão alvo?
Concordamos com a divisão de avaliação, métricas e entregas antes do desenvolvimento. Se um objetivo não for atingido, relato os resultados medidos e a análise de erros, e discuto melhorias dentro do escopo acordado. Não garanto precisão antes de examinar seus dados.
