Vou treinar uma rede adversária generativa

O serviço envolve projetar, treinar e implementar Redes Generativas Adversariais (GANs) para várias aplicações, como síntese de imagens, geração de texto e síntese de voz.

Serei responsável por pesquisar e manter-me atualizado sobre os últimos avanços em GANs e áreas relacionadas, além de fornecer orientação e suporte aos demais membros da equipe sobre tópicos relacionados a GAN.

Posso trabalhar com as seguintes arquiteturas populares de GAN:

• Redes Generativas Adversariais (GANs)
• Deep Convolutional GAN (DCGAN)
• Wasserstein GAN (WGAN)
• Wasserstein GAN com Gradient Penalty (WGAN-GP)
• Wasserstein GAN Melhorado (IWGAN)
• Least Squares GAN (LSGAN)
• Conditional GAN (cGAN)
• CycleGAN
• BigGAN
• StyleGAN
• InfoGAN
• Pix2Pix
• Progressive GAN (ProGAN)
• SPADE (Semantic Image Synthesis with Spatially-Adaptive Normalization)
• BigBigan
• Style-based GAN (StyleGAN2)
• Spectral Normalization GAN (SN-GAN)
• Self-Attention GAN (SAGAN)
• Big Self-Attention GAN (BigSAGAN)

Ao trabalhar com GANs, é essencial ter uma quantidade suficiente de dados de treinamento, além de tempo adequado para planejamento e discussão do projeto. Portanto, é altamente recomendado entrar em contato comigo antes de fazer um pedido.