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Vou criar um chatbot rag para seus documentos e base de conhecimento
furkan369
Sobre este Serviço
Tradução automática
Transforme seus documentos em um assistente de IA confiável. Vou criar um chatbot de Geração Aumentada por Recuperação (RAG) personalizado que responde perguntas usando seus PDFs, manuais, políticas, base de conhecimento ou conteúdo interno.
A solução pode incluir ingestão de documentos, divisão de textos, embeddings, busca vetorial, citações, memória de conversa, filtragem por metadados, endpoints de API, integração com banco de dados e uma interface de chat simples. Trabalho com OpenAI, Claude, LangChain, LlamaIndex, Python, C#, ASP.NET Core, PostgreSQL, SQL Server e bancos de dados vetoriais.
Você receberá:
- Código fonte limpo e fácil de manter
- Configuração segura e tratamento de erros
- Recuperação ajustada para seu conteúdo
- Instruções claras de configuração e uso
- Avaliação honesta do escopo antes do desenvolvimento
Por favor, envie uma mensagem antes de fazer o pedido. Compartilhe os tipos de documentos, volume aproximado, usuários esperados, provedor de IA preferido e ambiente de implantação. Taxas de uso do provedor e hospedagem não estão incluídas.
Conheça mais sobre furkan369
furkan369
Senior Dot NET Developer and AI API Integration Expert
- A partir deTurquia
- Membro desdeago. de 2020
Idiomas
Turco, Inglês
I am a backend developer with 6 years of experience building enterprise applications using C#, ASP.NET Core, REST APIs, SQL Server, PostgreSQL, Oracle, Docker, and IIS. For the past year, I have also developed AI-powered applications with OpenAI API, Claude API, Semantic Kernel, LangChain, and LlamaIndex. I can help with API development, .NET bug fixing, AI integration, RAG chatbots, PDF and OCR extraction, web scraping, database integration, Docker deployment, and backend architecture. I provide clean code, clear communication, source delivery, and honest scope evaluation.
Tradução automática
Perguntas frequentes
Tradução automática
Quais formatos de documento você consegue processar?
Posso trabalhar com PDFs, arquivos de texto, documentos Word, conteúdo web e exportações estruturadas de base de conhecimento. Por favor, envie exemplos antes de fazer o pedido.
O chatbot fornecerá citações de fontes?
Sim. Posso retornar a fonte relevante, página, seção ou metadados do documento quando o conteúdo de origem suportar.
Quais bancos de dados vetoriais você suporta?
Posso trabalhar com PostgreSQL pgvector, Pinecone, Qdrant, Chroma e outros bancos de dados vetoriais adequados ao seu ambiente.
Você consegue integrar o sistema RAG ao meu app existente?
Sim. Posso expor o sistema por meio de uma API ou integrá-lo a uma aplicação existente em C#, ASP.NET Core, Python ou web.
Taxas de provedor de IA e hospedagem estão incluídas?
Não. Taxas de uso do OpenAI, Anthropic, banco de dados vetorial, nuvem e hospedagem são pagas diretamente por você.
