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Vou consertar seu app de IA para produção
Nayem
Sobre este Serviço
Tradução automática
Você criou seu app de IA. Talvez usando Lovable, Bolt, Cursor ou com um desenvolvedor. Funciona em teste. Parece finalizado.
Provavelmente tem 3 problemas críticos que você ainda não conhece.
Chaves de API expostas no frontend. Supabase RLS desativado - todo usuário pode ler os dados de qualquer outro usuário. Sem limitação de taxa - um mau ator pode gerar uma conta de $500 em uma noite. Falhas silenciosas que corrompem os dados sem mostrar erro.
Esses não são bugs. São lacunas estruturais. Só aparecem quando algo dá errado.
Eu os encontro antes que aconteçam.
O que eu conserto:
- Buracos de segurança - chaves expostas, guardas de autenticação abertos, lacunas no RLS
- Riscos de custo - limitação de taxa, desperdício de tokens, exposição de gastos com API
- Falhas de escala - tabelas não indexadas, RAG ingênuo, crashes silenciosos
- Tratamento de erros - falhas suaves ao invés de telas em branco
Construí o Clearhead no Lovable usando Supabase e Claude API. Já entreguei dois sistemas de RAG em produção usados por equipes reais diariamente.
Comece com a auditoria básica para ver exatamente o que está errado antes de decidir pelos consertos.
Para começar, preciso de:
- Acesso ao código (GitHub ou zip)
- URL do projeto no Supabase e chave anônima
- Descrição breve do seu app
Me envie uma mensagem antes de pedir se estiver em dúvida..
Conheça mais sobre Nayem
Nayem
AI Application Developer
- A partir deBangladesh
- Membro desdemai. de 2026
- Responde em aprox.:1 hora
Idiomas
Bengali, Inglês
I build production AI systems - not demos. Two shipped platforms: a multi-tenant knowledge assistant with RAG and vector search, and an agentic AI
assistant in Slack with tool-use routing.
My stack: Python, FastAPI, Anthropic Claude, OpenAI, RAG pipelines, pgvector, MongoDB, Supabase, React, Lovable, Stripe, Docker.
I also built a financial document parser extracting structured data from PDFs using PyPDF, pdfplumber, and Claude Vision with full source traceability.
Real users. Real data. Production code.
Tradução automática
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Perguntas frequentes
Tradução automática
Meu app foi criado por um desenvolvedor, não por uma ferramenta sem código. Isso ainda vale?
Sim. As mesmas lacunas estruturais aparecem em apps feitos por desenvolvedores, às vezes até mais. RLS, limitação de taxa e tratamento de erros são pulados sob pressão de tempo, independentemente de como o app foi criado.
E se eu só quiser a auditoria e não as correções?
O pacote Básico é exatamente isso. Um relatório escrito, sem mexer no código. Muitos compradores usam para entender o que têm antes de decidir os próximos passos.
O que conta como uma correção de segurança versus uma correção de escala?
Correções de segurança fecham coisas perigosas ou expostas agora - chaves de API, RLS, endpoints abertos. Correções de escala resolvem coisas que vão quebrar sob carga real - indexação, tratamento de erros, logging. O padrão cobre segurança. O premium cobre ambos.
Você trabalha com apps feitos no Lovable, Bolt ou Cursor?
Sim. Eu já criei no Lovable e entendo as lacunas específicas que essas ferramentas deixam. RLS do Supabase é o problema crítico mais comum em apps Lovable.
Que tipo de acesso você precisa de mim?
Acesso de leitura ao seu código e ao projeto no Supabase. Você não precisa me dar acesso de escrita de cara. Para o Standard e Premium, o acesso de escrita é necessário assim que concordarmos com as mudanças.
Você vai reescrever meu app ou mudar a arquitetura?
Não. Este serviço conserta o que já existe, não o que não existe. Reescritas de arquitetura e novas funcionalidades estão fora do escopo. Se seu app precisar de uma reconstrução, vou te dizer honestamente no relatório de auditoria.
E se eu encontrar mais problemas do que o esperado?
O relatório de auditoria cobre tudo de antemão. Se o trabalho do Standard ou Premium expandir além do escopo fixo, concordamos antes de eu continuar. Sem cobranças surpresa.
