Vou construir um aplicativo web de IA ou SaaS ou chatbot como desenvolvedor full stack

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Nayem
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Sobre este Serviço

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Sua ideia merece mais do que um modelo pronto.

A maioria das ferramentas de IA oferece uma demonstração. Eu crio a versão real — um produto funcional que seus usuários podem realmente usar. Apoiado por dois sistemas de IA de produção com usuários reais.

O que eu já entreguei:

  • Assistente de conhecimento multi-inquilino — pipeline RAG, busca por vetor, atribuição de fontes
  • Assistente de IA agentico no Slack — respostas em tempo real, fundamentação em políticas, roteamento de uso de ferramentas
  • Clearhead — aplicativo de journaling com IA criado em 1 hora usando Lovable, Supabase, Claude API
  • Parser de documentos financeiros com rastreabilidade completa da fonte

O que eu construo para você: aplicativos web de IA — interfaces de chat, Q&A de documentos, busca inteligente. Backend em Python ou Node, frontend em React ou Lovable, Supabase ou PostgreSQL. SaaS de IA — plataformas multiusuário com autenticação, hooks de cobrança, dashboards de administração. Chatbots de IA — fundamentados nos seus documentos, pipeline RAG, atribuição de fontes. Suporta PDF, Word, Markdown, Notion, Google Drive.

Pilha tecnológica: Python, FastAPI, React, Next.js, Claude, OpenAI, LangChain, Supabase, pgvector, Docker.

O que você recebe: aplicativo funcional testado, código fonte limpo de sua propriedade, documentação completa de entrega, sem dependência de plataforma.

Me envie uma mensagem antes de fazer o pedido. Eu confirmo se encaixa e o prazo primeiro.

Conheça mais sobre Nayem

Nayem

AI Application Developer

  • A partir deBangladesh
  • Membro desdemai. de 2026
  • Responde em aprox.:1 hora
  • Idiomas

    Bengali, Inglês
I build production AI systems - not demos. Two shipped platforms: a multi-tenant knowledge assistant with RAG and vector search, and an agentic AI assistant in Slack with tool-use routing. My stack: Python, FastAPI, Anthropic Claude, OpenAI, RAG pipelines, pgvector, MongoDB, Supabase, React, Lovable, Stripe, Docker. I also built a financial document parser extracting structured data from PDFs using PyPDF, pdfplumber, and Claude Vision with full source traceability. Real users. Real data. Production code.

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