Eu vou construir agentes de IA de produção e chatbots rag

A maioria dos chatbots de IA inventa coisas. Eu construo sistemas RAG (recuperação aumentada) que permanecem fundamentados nos SEUS documentos e citam suas fontes, assim cada resposta é rastreável ao invés de adivinhada.

O que você recebe:

Um chatbot treinado com seus próprios documentos, PDFs, site ou banco de dados

Respostas fundamentadas com citações de fontes

Barreiras para que ele diga "Não sei" ao invés de inventar uma resposta

Avaliações que medem a precisão antes de você lançar, sem adivinhações

Implementado como um widget na web, uma API ou dentro da sua própria nuvem

Por que me escolher: Eu construo IA de produção, não demonstrações. Meu trabalho inclui um coach de exame de linguagem fundamentado, onde uma verificação de build bloqueia qualquer resposta de exemplo não vinculada a uma fonte citada, e uma plataforma de carreira em IA com pipeline de agentes e processamento de documentos (OCR) sobre arquivos do mundo real bagunçados. Eu me baseio em medições ao invés de suposições, por exemplo, reduzindo o erro de reconhecimento de fala em cerca de 6x ao fazer benchmarking de modelos ao invés de presumir.

Pilha tecnológica: Python/FastAPI, Node, OpenAI, LangChain, bancos de dados vetoriais (pgvector, Pinecone, Qdrant), implantado na Google Cloud.

Me envie uma mensagem antes de fazer seu pedido com seu caso de uso e tipos de documentos. Vou te dizer honestamente se RAG se encaixa e qual pacote você precisa.