Vou construir pipelines de dados ETL usando Python para lidar com cientista de dados

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Fred M

Quênia

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Gosto de assistir Nat Geo Wild e outros canais sobre natureza. Também adoro ler livros, e essa é uma das razões pelas quais consegui me destacar na obtenção do meu diploma.
Sobre este Serviço

Você precisa mover, transformar, limpar ou sincronizar dados entre bancos de dados, arquivos ou APIs?

Vou criar um pipeline de dados ETL/ELT confiável usando Python e SQL para transferir dados entre diferentes fontes e bancos de dados de destino.

Posso criar pipelines simples de batch, assim como soluções mais estruturadas de integração de dados.

Posso construir pipelines para:

  • PostgreSQL SQL Server
  • SQL Server PostgreSQL
  • MySQL PostgreSQL
  • Banco de dados CSV/Excel
  • Banco de dados API
  • Data warehouse de banco de dados
  • Múltiplas fontes de banco de dados para staging e destino
  • Carregamento incremental de dados
  • Processamento em batch
  • Limpeza e transformação de dados
  • Detecção de duplicatas
  • Validação de dados
  • Tratamento de erros
  • Registro e auditoria

TECNOLOGIAS

  • Python
  • Pandas
  • NumPy
  • SQL
  • PostgreSQL
  • SQL Server
  • MySQL
  • Oracle
  • APIs REST
  • Conceitos de ETL/ELT
  • Data warehousing
  • Tabelas de staging
Saiba mais
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Tela Inteira
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Tela Inteira
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Destination Platform:

Snowflake

•

Google BigQuery

•

PostgreSQL

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Ferramentas e plataformas:

Google Cloud Dataflow

•

Kafka Connect

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