Ver categorias
Explorar
Fiverr Pro
Português
$
USD
Vou construir um chatbot RAG privado com citações
Romain Kinoux
Sobre este Serviço
Tradução automática
Precisa de um chat privado com seu agente RAG de documentos que rode na sua própria máquina/VPS?
Vou entregar um agente RAG auto-hospedado (apenas código) com citações/fontes para que você possa confiar nas respostas.
O que você recebe
- Projeto Python + LangChain (repositório limpo)
- Pipeline de ingestão e indexação de documentos
- Recuperação RAG com citações (links de fontes/snippets)
- Configuração via .env + comandos CLI executáveis
- Dockerfile (e modelos de Compose quando necessário)
- Logging + script básico de avaliação (exemplo de Q/A)
Compatível com
- Ollama (local) ou qualquer API de LLM compatível com LangChain (OpenAI, etc.)
Importante
- Sem UI / sem front-end
- Sem suporte contínuo (a entrega inclui um README claro + runbook)
- Fine-tuning não está incluso (disponível apenas se solicitado explicitamente)
Me envie uma mensagem antes de fazer o pedido com: tipos de documento, tamanho aproximado, destino de hospedagem e LLM preferido.
Conheça mais sobre Romain Kinoux
Romain Kinoux
Building Private AI Assistants and Automation Systems
- A partir deFrança
- Membro desdejul. de 2022
- Última entrega10 meses
Idiomas
Francês, Inglês
AI Developer specializing in custom AI models, from chatbots to data processing and NER systems. I help businesses integrate AI efficiently, using open-source models and optimized training techniques. Whether you need dataset creation, model fine-tuning, or full-scale AI deployment, I deliver clear, results-driven solutions. My approach is transparent, well-documented, and tailored to your needs. Let’s bring your AI project to life—contact me to discuss your idea!
Tradução automática
Meu portfólio
Outros serviços de Desenvolvimento de IA que eu ofereço
Perguntas frequentes
Tradução automática
O que você precisa de mim para começar?
Seus tipos de documento (PDF/Docs/HTML), tamanho/volume aproximado, LLM preferido (Ollama/OpenAI/etc.) e onde você vai rodar (local/VPS).
Você constrói uma UI / interface web?
Não. Este serviço é apenas código (Python + Docker + CLI). Você mesmo o executa usando o README fornecido.
Posso rodar de forma privada (sem enviar dados para terceiros)?
Sim — se você escolher um LLM local (Ollama) e rodar tudo na sua máquina/VPS. Se usar uma API externa (OpenAI, etc.), os dados serão enviados para esse provedor.
O que significam “citações” aqui?
O agente retorna respostas com fontes (nome do documento + trecho/snippet e/ou link/identificador), para que você possa verificar de onde vem a resposta.
Inclui fine-tuning?
Não. Este serviço entrega um sistema de recuperação RAG, não treinamento de modelo. Fine-tuning pode ser discutido como uma solicitação personalizada separada.
O que conta como uma revisão?
Revisões cobrem correções/ajustes dentro do escopo acordado (correções de bugs, pequenos ajustes de configuração), não novas funcionalidades ou fluxo de trabalho diferente.
Você oferece suporte/manutenção contínuos?
Sem suporte contínuo. Você recebe um runbook/README para operar de forma autônoma. Suporte extra pode ser solicitado separadamente, se necessário.
