Eu vou ser engenheiro de sistemas IA Claude Code, MCP, implantação em produção

Seu protótipo funciona na sua máquina. Isso não é o mesmo que funcionar na segunda-feira de manhã, com usuários reais, sem supervisão.

A maior parte do código criado por IA passa na demonstração e falha na primeira semana: sem timeouts, sem retries, segredos no código fonte, sem testes, sem limite de gastos com o modelo.

Eu encontro essas falhas, as classifico pelo impacto que terão no seu custo, e as conserto.

AUDIT - descobertas classificadas por gravidade, cada uma com arquivo e linha, por que importa e como corrigir. Além de um roadmap avaliado em horas, escrito de forma que qualquer engenheiro possa executar.

ENDURECIMENTO EM PRODUÇÃO - tudo que foi mencionado acima, e eu faço o trabalho: timeouts, retries com backoff, segredos fora do código fonte e do histórico do git, testes na rota crítica, CI a cada push. Entregue como um pull request para você revisar e mesclar.

PRODUÇÃO + DEPLOY - além de deploy containerizado, logging estruturado, limites de output nas chamadas ao modelo, e documentação de handover que outro engenheiro pode atuar.

Eu trabalho em um fork ou branch, nunca na sua branch principal. Nunca peço credenciais de produção e não preciso delas. NDA mútuo oferecido antes de você perguntar, sem custo.

Envie o repositório e eu te direi qual tier ele precisa — ou se não precisa de nenhum.