Vou fazer projetos de ciência de dados e processamento de sinais

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Desenvolvedor

Especialista em processamento de sinais, cientista de dados e engenheiro de telecomunicações com um conjunto de habilidades completo — desde dados brutos até produção. Sou especialista em análise de s...
Sobre este Serviço

Especialista em análise de dados, processamento de sinais, aprendizado de máquina e bio-sinais (EEG, fNIRS, fMRI)

Tem dificuldades com dados ruidosos e complexos? Eu entrego soluções profissionais de análise de dados, processamento de sinais e aprendizado de máquina, especializadas em bio-sinal e neuroimagem.

Principais competências:

EEG, fNIRS, dados in vitro, processamento de sinais EMG e remoção de artefatos

Análise de séries temporais, filtragem, extração de características e modelagem estatística

Análise de fMRI e neuroimagem (pré-processamento, GLM, conectividade, ICA)

Processamento de imagens 2D/3D e visão computacional

Manipulação de conjuntos de dados NIH/NIfTI, formato BIDS

Aprendizado de máquina e aprendizado profundo (classificação, regressão, CNN, LSTM)

Implantação de modelos usando AWS SageMaker, Docker, APIs REST

Visualização de dados e pipelines reprodutíveis

Ferramentas e tecnologias:

Python (NumPy, SciPy, Pandas, MNE-Python, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch), MATLAB (EEGLAB, FieldTrip, SPM), R, AWS SageMaker, Jupyter Notebook, Git, Docker, Transformada Wavelet, FFT, PCA/ICA, Nilearn, ANTs, FSL

Técnicas: Denoising, análise de tempo-frequência e conectividade, redução de dimensionalidade, engenharia de características

Código limpo, metodologia rigorosa, documentação clara.

Me envie uma mensagem antes de fazer o pedido para discutir seus objetivos!

Especialidade:

processamento de imagem

Classificação

agrupamento

Linguagem de programação:

Python

MATLAB

SQL

MLflow

Frameworks:

Scikit-learn

Google ML Kit

keras

PyTorch

Panda

APIs:

IA de Visão Computacional da Microsoft

Amazon Rekognition

Ferramentas:

caderno Jupyter

opencv

OpenNN

fluxo tensor

MLflow

Meu portfólio