Eu vou criar e automatizar pipelines de dados ETL com python
Sobre este Serviço
Você tem dados espalhados por sistemas que nunca conversam entre si? Seus relatórios ainda são feitos manualmente toda semana?
Eu projeto e automatizo pipelines de dados ETL com Python para que seus dados fluam para onde precisam ir, na hora certa, sem esforço manual.
Já construí pipelines de produção na Carrefour (PySpark + Airflow no GCP) e na Cognizant (pipelines de BI para clientes globais). Sei o que pode dar problema em dados do mundo real e como evitar isso.
O que eu construo
- Pipelines ETL: extrair de APIs, bancos de dados, Excel, CSVs
- Transformação e limpeza de dados com Python & Pandas
- Carregar para BigQuery, MySQL, Google Sheets
- Automação agendada com Airflow
- Relatórios automatizados entregues na hora, sem trabalho manual
Pilha de tecnologia
Python · SQL · Pandas · PySpark · Apache Airflow · BigQuery
Google Cloud (GCP) · PostgreSQL · REST APIs · Excel / Google Sheets
Para quem é isso
Equipes de finanças ou operações que estão afogadas em relatórios manuais
Startups que precisam de um pipeline de dados, mas não de um engenheiro em tempo integral
Empresas que estão migrando do Excel para uma stack de dados adequada
Me envie uma mensagem antes de pedir o serviço, assim posso te dizer se seu caso se encaixa.
Meu portfólio
Perguntas frequentes
Tradução automática
Quais informações você precisa para começar?
Preciso entender suas fontes de dados (onde os dados estão), como deve ser o resultado final e com que frequência deve rodar. Uma explicação rápida do seu processo manual atual ajuda bastante — quanto mais contexto você compartilhar, mais rápido posso criar algo que realmente se encaixe.
O pipeline vai continuar rodando após a entrega ou preciso de um desenvolvedor para manter?
Os pipelines que entrego são feitos para rodar na programação, sem intervenção manual. Incluo documentação e um walkthrough para sua equipe poder manter e atualizar. Para soluções na nuvem, configuro monitoramento e alertas para você saber imediatamente se algo der errado.
Com quais fontes de dados você pode se conectar?
Excel, CSV, Google Sheets, REST APIs, bancos de dados SQL (PostgreSQL, MySQL, BigQuery, SQL Server), exportações SAP e a maioria dos sistemas de armazenamento na nuvem (GCP, AWS S3). Se você tiver uma fonte específica, me envie uma mensagem que confirmo antes de você pedir o serviço.
Você trabalha com dados confidenciais de negócios?
Sim. Trabalho frequentemente com dados financeiros e operacionais sensíveis na minha rotina corporativa. Estou confortável em assinar NDAs e posso trabalhar com amostras de dados anonimizados durante o desenvolvimento, se necessário.

