Vou processar sinais de ECG, detectar arritmias e analisar dados biomédicos

Transforme seus dados de sinais de ECG/biomédicos em modelos de deep learning funcionais e avaliados.

Sou estudante de Engenharia Biomédica com experiência prática em pesquisa hospitalar (Instituto de Cardiologia das Forças Armadas) e foco forte em processamento de sinais de ECG e deep learning.

O que posso fazer por você:

Limpar, filtrar e pré-processar dados de sinais de ECG/biomédicos

Detecção de pico R, análise de intervalo RR, extração de características

Construir modelos de deep learning baseados em CNN para classificação, detecção ou verificação biométrica

Verificação baseada em ArcFace

Geração de sinais sintéticos usando GAN

Treinamento de modelos, avaliação e relatórios de desempenho (acurácia, EER, matrizes de confusão)

Documentação clara adequada para artigos acadêmicos, teses ou uso em pesquisa

Ferramentas: Python, TensorFlow, MATLAB, NeuroKit2

Por que trabalhar comigo:

Recentemente, levei um modelo de verificação biométrica de um treinamento quebrado para um resultado de nível de pesquisa (EER de 0,56%), diagnosticando problemas como bugs no estado do otimizador e divisões de validação incorretas ao longo do caminho. Levo o mesmo rigor e atenção aos detalhes em todos os projetos.

Ótimo para: suporte em FYP/teses, reprodutibilidade de pesquisa, pré-processamento de datasets, depuração de modelos e resultados prontos para artigos acadêmicos.