Vou construir um sistema de câmera de segurança com IA e detecção de roubo em tempo real

A maioria das câmeras de segurança grava. A minha realmente pensa.

Eu crio sistemas de vigilância com IA que não apenas armazenam imagens, eles detectam comportamentos suspeitos em tempo real, acionam alertas e te dão visibilidade ao vivo sem te forçar a ficar de olho em feeds de vídeo como se fosse seu segundo emprego.

Eu criei o Clever Catch: um sistema de detecção de roubo em lojas usando YOLOv8 + um motor de pontuação de suspeita personalizado, painel de controle em tempo real, alertas por celular/email e latência de inferência abaixo de 900ms. Sim, ele reage enquanto as coisas acontecem.

O QUE POSSO CONSTRUIR:

• Detecção de objetos em tempo real em feeds de câmeras IP ao vivo/webcam
• Pontuação de comportamento suspeito & detecção de eventos
• Alertas instantâneos por email/aplicativo
• Rastreamento de pessoas & objetos entre quadros
• Lógica de detecção de roubo em lojas
• Zonas restritas / monitoramento de multidões
• (Premium) Painel de administração ao vivo

O QUE VOCÊ RECEBE:

• Código Python limpo + documentação
• Pipeline de alta velocidade baseado em YOLOv8
• Guia de implantação (sem caos de adivinhações)
• Funciona com câmeras padrão
• Vídeo de demonstração do seu sistema

STACK: Python | YOLOv8 | OpenCV | Flask | React (premium)

PARA QUEM É ISSO:

Lojas de varejo, startups, equipes de segurança e quem está cansado de CCTV = arquivo passivo de arrependimento.

Envie sua configuração antes de pedir.