Vou fazer projetos de machine learning e agentes de IA usando langchain
Desenvolvedor de produtos digitais
Sobre este Serviço
Procurando um Cientista de Dados ou Engenheiro de Machine Learning profissional? Eu crio soluções de IA personalizadas que geram resultados. Com formação em Ciência da Computação e Desenvolvimento Full-Stack, ofereço integração completa, desde o treinamento de modelos até a construção de interfaces web funcionais.
Meus Serviços:
- Machine Learning: Regressão, Classificação, Clustering (Scikit-learn, XGBoost, SVM).
- Deep Learning: CNNs, RNNs, LSTMs (TensorFlow, PyTorch, Keras).
- Análise de Dados: EDA, Limpeza e Visualização.
- NLP & CV: Análise de Sentimentos, LLMs (GPT, LangChain), Detecção de Objetos (YOLO) e OCR.
- Implantação de IA: Construção de APIs REST (FastAPI/Flask) e incorporação de modelos em aplicativos web/móveis.
Ferramentas & Stack:
- Linguagens: Python, SQL, TypeScript/JavaScript.
- Plataformas: Jupyter, Docker, AWS, Google Colab.
- Bancos de Dados: PostgreSQL, MongoDB, Pinecone (Banco Vetorial).
Por que me contratar?
- Capacidade Full-Stack: Construo tanto o modelo de IA quanto a interface para usá-lo.
- Código Limpo: Scripts Python modulares, bem documentados e prontos para produção.
- Precisão: Compreensão profunda da matemática por trás dos algoritmos.
- Adaptabilidade: Soluções personalizadas para suas necessidades específicas.
Por favor, entre em contato antes de fazer seu pedido para discutir suas necessidades específicas!
Linguagem de programação:
Python
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R
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SQL
Frameworks:
Scikit-learn
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SimpleCV
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keras
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PyTorch
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Panda
Ferramentas:
caderno Jupyter
•
opencv
•
fluxo tensor
•
Excel
•
Colab
Meu portfólio
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Perguntas frequentes
Tradução automática
Que tipos de imagens você pode classificar?
Praticamente qualquer domínio — imagens médicas (lesões de pele, raios-X), fotos de produtos, vida selvagem, documentos, imagens de satélite e muito mais. Se você tiver um conjunto de dados e um esquema de rotulagem, posso criar um modelo para ele.
Quantas classes seu modelo consegue lidar?
Já trabalhei com problemas de classificação de até 12 classes em ambientes de produção. Posso lidar com configurações binárias até multi-classe (mais de 20 classes), dependendo do tamanho e da complexidade do seu conjunto de dados.
Quais frameworks e arquiteturas você usa?
PyTorch é minha estrutura principal. Trabalho com arquiteturas comprovadas como EfficientNet, ResNet e ViT, escolhendo a melhor opção com base no tamanho dos seus dados e nos requisitos de precisão.
O que preciso fornecer?
Seu conjunto de dados de imagens rotuladas (organizado por pastas de classes ou com um arquivo CSV de rotulagem), o número de classes alvo e quaisquer requisitos específicos de precisão ou implantação que você tenha em mente.
E se meu conjunto de dados for pequeno?
Conjuntos de dados pequenos são tratados com transferência de aprendizado de modelos pré-treinados, combinada com estratégias de aumento de dados (espelhos, rotações, variações de cor e técnicas avançadas como CutMix/MixUp) para maximizar a generalização.
O que vou receber como entregável?
Um arquivo de modelo treinado (.pt / .onnx), um script de inferência limpo, um relatório de treinamento com curvas de precisão/perda e métricas por classe, além de instruções de como fazer previsões em novas imagens.
Você assina NDAs ou mantém meus dados confidenciais?
Sim. Seu conjunto de dados e o contexto do seu negócio permanecem privados. Estou disposto a assinar um NDA, se necessário, antes de você compartilhar qualquer dado.

