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Vou desenvolver sistemas de trading quantitativo em python para traders financiados
Desenvolvedor Quantitativo: Pesquise, teste e implemente sistemas de trading
Trabalho com traders profissionais, firmas prop, hedge funds, gestores e fintechs para pesquisar, validar e desenvolver sistemas de trading quantitativos — desde a descoberta de alpha até a implantaçã...
Nível 2
Atendeu a critérios de alto desempenho e tem um histórico comprovado de atendimento às expectativas dos clientes.
Sobre este Serviço
Transformo ideias e estratégias de trading em sistemas quantitativos robustos, auditáveis e feitos para as regras do mundo real de empresas de prop trading.
Desenvolvo sistemas personalizados em Python que integram pesquisa de sinais, modelagem estatística, Machine Learning, engenharia de dados, modelagem de risco e execução.
O projeto pode começar a partir de uma hipótese, estratégia ou código existente e incluir preparação de dados, backtesting, testes Out-of-Sample, análise Walk-Forward, Monte Carlo, sensibilidade, testes de regime e estresse, custos, slippage e testes de estabilidade.
O sistema pode incorporar limites diários de perda, drawdown total ou trailing, regras de consistência, limites de exposição, dimensionamento de posições, horários de negociação, restrições de notícias e outras limitações de conta. Dependendo do escopo, posso preparar integrações com plataforma/API, negociação simulada, execução ao vivo ou semi ao vivo, automação, monitoramento e documentação.
Você recebe código reproduzível, suposições claras e controles verificáveis.
Não prometo aprovação, lucros ou taxas de vitória irreais. Entrego pesquisa disciplinada, evidências estatísticas e engenharia confiável.
Entre em contato comigo antes de fazer seu pedido para alinharmos sobre a empresa de prop trading, mercado, dados, regras e escopo do projeto.
Plataforma:
Empresa de negociação própria
•
MT5
•
NinjaTrader
Tecnologia de desenvolvimento:
Python
•
MQL5
•
NinjaScript
Perguntas frequentes
Tradução automática
Você constrói o sistema do zero e qual a diferença entre os pacotes?
Posso começar de uma hipótese ou reconstruir uma estratégia ou base de código existente. Foundation fornece pesquisa e um protótipo em Python; Validated adiciona arquitetura modular, validação robusta, controles de risco e paper trading; Production inclui execução, automação, monitoramento e implantação.
Para quais prop firms e modelos de conta o sistema pode ser adaptado?
Eu apoio FTMO, The5ers, FundedNext, Topstep, Apex Trader Funding, Take Profit Trader, E8 Markets, BrightFunded, Funding Pips e outros com regras verificáveis. Considero avaliação e contas financiadas como regimes distintos, levando em conta limites, resets, pagamentos e restrições operacionais.
Com quais mercados e instrumentos você trabalha?
Meu foco principal são os futuros do CME Group: NQ/MNQ e ES/MES (CME), GC/MGC (COMEX) e CL/MCL (NYMEX). Também desenvolvo sistemas para FX, índices, CFDs, ações, opções e criptomoedas quando compatíveis com a prop firm, dados e ambiente de execução.
Quais plataformas, infraestrutura e fontes de dados você consegue integrar?
Dependendo do acesso autorizado pela prop firm, posso integrar Rithmic, CQG, Tradovate, NinjaTrader, MetaTrader 5, cTrader, DXtrade e APIs REST, WebSocket ou FIX. Para pesquisa, uso dados fornecidos pelo cliente, Databento ou conjuntos de dados do QuantConnect. Licenças externas e custos não estão inclusos.
Qual stack técnico você usa desde a pesquisa até a produção?
A stack principal é Python, com SQL e C++ quando necessário. Para pesquisa, uso Pandas, NumPy, SciPy, statsmodels, scikit-learn, XGBoost, PyTorch, QuantConnect, vectorbt e backtrader. Para produção, utilizo FastAPI, Git, Linux, Docker, pytest, CI/CD, bancos de dados, APIs, VPS e infraestrutura na nuvem.
Como você realiza backtesting e validação?
O protocolo é calibrado para o mercado, timeframe e dados disponíveis. Pode incluir custos, slippage, testes Out-of-Sample, Walk-Forward Analysis, Monte Carlo, sensibilidade, estabilidade de parâmetros, análise de regime, testes de estresse e controles para look-ahead bias, vazamento de dados e overfitting.
Como o sistema é adaptado às regras da prop firm?
Transformo limites diários de perda, drawdown fixo ou trailing, limites de contrato, regras de consistência, exposição, horários de negociação, restrições de notícias, regras de escala e outras restrições em uma camada de risco verificável, com blocos pré-negociação, controles intradiários, lógica de shutdown e métricas específicas de avaliação.
Você prepara o sistema para paper trading e operação ao vivo?
Sim. O que for validado pode incluir o pipeline e o ambiente necessários para paper trading. A produção pode cobrir execução ao vivo ou semi-livre, automação, monitoramento, alertas, logs, reconciliação e deployment. A viabilidade depende das APIs, infraestrutura e regras da prop firm disponíveis.
O que preciso fornecer para iniciar o projeto?
Envie a prop firm, regras da conta, instrumento, timeframe, plataforma, dados, limites de risco, objetivo, ambiente de execução e qualquer estratégia, código ou relatórios existentes. Materiais completos permitem uma avaliação, escopo e arquitetura mais precisos. Por favor, entre em contato comigo antes de fazer o pedido.
Como você lida com comunicação e confidencialidade?
A comunicação ocorre principalmente pelo chat do Fiverr e documentação escrita, preservando precisão, rastreabilidade e decisões auditáveis. Chamadas curtas podem ser usadas para alinhamento ou demonstrações. Posso trabalhar sob NDA, e estratégia, código, dados, documentação e resultados permanecem confidenciais.
