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Vou desenvolver sistemas de trading quantitativo para polymarket e kalshi
Desenvolvedor Quantitativo: Pesquise, teste e implemente sistemas de trading
Trabalho com traders profissionais, firmas prop, hedge funds, gestores e fintechs para pesquisar, validar e desenvolver sistemas de trading quantitativos — desde a descoberta de alpha até a implantaçã...
Nível 2
Atendeu a critérios de alto desempenho e tem um histórico comprovado de atendimento às expectativas dos clientes.
Sobre este Serviço
Transformo teses de mercado de previsão e ineficiências em sistemas quantitativos proprietários para Polymarket e Kalshi, combinando rigor estatístico, engenharia robusta e eficiência operacional.
Atuo em todo o ciclo de vida, desde a formulação de hipóteses e aquisição de dados até modelagem, validação, automação e implantação. Um projeto pode começar com uma tese, uma estratégia existente ou uma oportunidade de mercado.
Dependendo do escopo, desenvolvo pipelines de dados, engenharia de features, modelos probabilísticos, pesquisa orientada a eventos, análise de livro de ordens, integrações REST/WebSocket, backtesting realista, testes fora da amostra, análise de robustez, controles de risco, lógica de execução, monitoramento e logging.
A implementação é principalmente em Python, com arquitetura modular, código limpo, suposições auditáveis e documentação técnica.
Não ofereço bots genéricos nem garanto lucros. Meu trabalho transforma hipóteses em infraestrutura quantitativa confiável e testável, criada para operações profissionais de mercado de previsão.
Disponível NDA. Antes de fazer seu pedido, envie sua hipótese, mercados-alvo, dados, requisitos de execução, infraestrutura e objetivo do projeto.
Linguagem de programação:
Python
•
SQL
Frameworks:
Scikit-learn
•
PyTorch
•
Panda
•
Outros
APIs:
Outros
Ferramentas:
caderno Jupyter
•
fluxo tensor
Perguntas frequentes
Tradução automática
O que exatamente pode ser incluído no projeto?
Dependendo do pacote, o projeto pode incluir pesquisa quantitativa, dados, modelagem probabilística, engenharia em Python, sinais, backtesting, validação, controles de risco, APIs, execução automatizada, logs, monitoramento, documentação e assistência na implantação.
Qual a diferença entre os pacotes?
O Blueprint define viabilidade, hipótese, modelo, dados, risco, arquitetura e especificações técnicas. O Prototype entrega um sistema em Python com sinais, backtesting e validação. O pacote de Produção adiciona APIs, execução automatizada, logs, monitoramento e assistência na implantação.
Você cobre todo o ciclo de desenvolvimento quantitativo?
Sim. Eu cubro todo o ciclo, desde a formulação da hipótese e estruturação de dados até modelagem, validação, engenharia, execução e implantação. A profundidade técnica e a prontidão operacional variam conforme o pacote.
Você trabalha exclusivamente com Polymarket e Kalshi?
Polymarket e Kalshi são meu foco principal. Também posso desenvolver sistemas para outros mercados de previsão quando eles oferecem APIs, dados e infraestrutura compatíveis com os requisitos técnicos e operacionais do projeto.
Qual tecnologia você usa?
Eu uso principalmente Python, SQL, Pandas, NumPy, statsmodels e scikit-learn. Quando necessário, também trabalho com XGBoost, PyTorch, APIs REST, WebSockets, CLOBs/livros de ordens, bancos de dados, ferramentas Web3, logs e monitoramento.
Como você valida uma estratégia?
A validação pode incluir backtesting realista, testes in-sample/out-of-sample, análise walk-forward, simulações de Monte Carlo, análise de sensibilidade, testes de estresse, custos, slippage, liquidez, calibração probabilística, score de Brier/log loss, estabilidade e auditoria de hipóteses.
Os sistemas estão realmente prontos para produção?
Sim, com o pacote de alto nível. Os entregáveis podem incluir APIs, execução automatizada, gerenciamento de estado, tratamento de erros, controles de risco, logs, alertas, monitoramento, documentação e assistência na implantação. A operação ao vivo depende da infraestrutura e credenciais do cliente.
O que preciso fornecer para começar?
Envie sua hipótese ou estratégia, mercados e eventos-alvo, fontes de dados, requisitos de execução, infraestrutura, restrições operacionais e objetivo final. Se estiver começando do zero, também posso ajudar a estruturar a hipótese e o protocolo de pesquisa.
Você garante lucros, ROI ou desempenho futuro?
Não. Não prometo lucros, ROI, taxas de vitória ou desempenho futuro. Meu trabalho é baseado em evidências, rigor estatístico, engenharia sólida e gestão de riscos. Resultados históricos, simulados ou validados não garantem desempenho ao vivo.
Como você lida com comunicação e confidencialidade?
A comunicação acontece principalmente pelo chat da Fiverr e por documentação escrita, garantindo precisão, rastreabilidade e decisões auditáveis. Podem ser feitas chamadas rápidas para alinhamento ou demonstrações. Posso trabalhar sob um NDA, e sua estratégia, código, dados, documentação e resultados permanecem confidenciais.
