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Vou criar sistemas de trading quantitativo em python para quantconnect
Desenvolvedor Quantitativo: Sistemas de trading do pesquisa até a produção
Eu desenvolvo sistemas de trading quantitativo para traders profissionais, empresas de prop trading, hedge funds, gestores de ativos e fintechs, desde a descoberta de alpha até validação e implantação...
Sobre este Serviço
Construo sistemas de trading quantitativo em Python para a QuantConnect, com pesquisa, validação e implementação no LEAN Engine.
Transformo hipóteses e abordagens discricionárias em algoritmos testáveis ou reviso estratégias, códigos e notebooks existentes.
O escopo pode incluir engenharia de dados, seleção de ativos, sinais e fatores, modelagem estatística, aprendizado de máquina, construção de portfólios, controles de risco e execução.
A validação pode envolver backtests considerando custos, slippage e liquidez; testes fora da amostra, análise walk-forward, simulações de Monte Carlo, análise de sensibilidade e de regimes; além de verificações de overfitting, viés de antecipação e vazamento de dados.
Preparo sistemas para paper ou trading ao vivo na QuantConnect Cloud ou localmente no LEAN, com integração de dados e corretoras, testes, logs, monitoramento e suporte à implantação.
Você recebe código modular, suposições documentadas e resultados reprodutíveis. A pesquisa pode mostrar que uma hipótese não é suportada pelas evidências.
Sem garantias de lucro. NDA disponível.
Entre em contato antes de fazer seu pedido para alinharmos estratégia, dados, infraestrutura e entregáveis.
Perguntas frequentes
Tradução automática
Você consegue criar, migrar ou melhorar uma estratégia na QuantConnect?
Sim. Posso transformar hipóteses e regras discricionárias em algoritmos em Python para LEAN, migrar estratégias de outras plataformas ou revisar códigos e notebooks existentes. O trabalho pode envolver sinais, seleção de ativos, portfólios, risco, execução e arquitetura modular.
Qual a diferença entre os pacotes?
Fundamentos: pesquisa, estratégia em Python/LEAN, backtest inicial e relatório. Validado: sistema modular, backtests realistas, validação, risco e preparação para paper trading. Produção: validação avançada, controles de risco, execução, automação, monitoramento e suporte à implantação.
Como você valida estratégias e torna os backtests mais realistas?
Configuro taxas, slippage, fills e margem no LEAN. A validação pode incluir testes fora da amostra, walk-forward, Monte Carlo, sensibilidade, análise de regimes e testes de estresse. Avalio liquidez, estabilidade de parâmetros, overfitting, viés de antecipação e vazamento de dados.
Você usa aprendizado de máquina na QuantConnect?
Sim, quando a hipótese e os dados justificam. Uso scikit-learn, XGBoost ou PyTorch para previsão, classificação, seleção de características, análise de texto ou detecção de regimes. Comparo com modelos mais simples usando testes fora da amostra, custos e controles para vazamento temporal.
Para quais mercados e bolsas você desenvolve sistemas?
Ações/ETFs dos EUA; opções de ações/índices; futuros e opções sobre futuros; FX, CFDs, criptomoedas à vista e futuros de criptomoedas. As bolsas incluem NYSE, Nasdaq, NYSE Arca/American, Cboe/CFE, CME, CBOT, COMEX, NYMEX, ICE, Eurex, HKFE/HKEX, KRX e NSE/BSE. A cobertura varia conforme o ativo, dataset e ambiente (Cloud/local).
Quais corretoras e plataformas de execução você consegue integrar?
Conectores LEAN: IBKR, Charles Schwab, TradeStation, tastytrade, Alpaca, OANDA, Webull, Tradier, Public, Clear Street, Wolverine, Samco, Zerodha, Binance/Binance.US, Coinbase, Bitfinex, Bybit, Kraken, dYdX, Bloomberg EMSX/FIX, Trading Technologies e SS&C Eze. A disponibilidade varia conforme o ambiente.
Quais fontes de dados você usa com a QuantConnect e LEAN?
Datasets da QuantConnect, feeds de corretoras e integrações nativas: Databento, Bloomberg BPIPE/Terminal Link, FactSet, Polygon, IQFeed, Theta Data, Alpha Vantage, Trading Technologies e SS&C Eze. Dados de mercado, fundamentais e alternativos dependem do dataset, assinatura e ambiente (Cloud/local).
Qual stack de tecnologia você usa desde a pesquisa até a produção?
Python, QuantConnect/LEAN, QuantBook, Jupyter, Pandas, NumPy, SciPy, Polars e statsmodels. LEAN local: LEAN CLI, Docker, Linux, SQL, Git, pytest e CI/CD, com monitoramento conforme necessário. Implantação na QuantConnect Cloud ou na sua infraestrutura própria, incluindo AWS, Azure ou Google Cloud.
O que preciso fornecer para iniciar o projeto?
Envie seus objetivos, mercados, ativos, prazo, hipótese ou regras, dados, limites de risco e corretora. Compartilhe códigos, notebooks, backtests e documentação existentes. Especifique se pretende usar a QuantConnect Cloud ou LEAN local e se precisa de pesquisa, paper trading ou trading ao vivo.
Como você lida com comunicação e confidencialidade?
Prioritizo o chat na Fiverr e documentação escrita para comunicação clara e decisões rastreáveis. Chamadas curtas na Fiverr podem esclarecer requisitos ou demonstrar resultados. NDA disponível; sua estratégia, código, dados, documentação e resultados permanecem confidenciais.
