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Vou criar sistemas de trading quantitativo em python para quantconnect
Desenvolvedor Quantitativo: Pesquise, teste e implemente sistemas de trading
Trabalho com traders profissionais, firmas prop, hedge funds, gestores e fintechs para pesquisar, validar e desenvolver sistemas de trading quantitativos — desde a descoberta de alpha até a implantaçã...
Nível 2
Atendeu a critérios de alto desempenho e tem um histórico comprovado de atendimento às expectativas dos clientes.
Sobre este Serviço
Transformo hipóteses de mercado, estratégias discricionárias e algoritmos existentes em sistemas quantitativos de nível profissional na QuantConnect, projetados com rigor de pesquisa, arquitetura robusta e engenharia voltada para produção.
Desenvolvo em Python e o motor LEAN, cobrindo todo o ciclo: pesquisa, validação, engenharia, implantação e monitoramento.
O escopo pode incluir preparação de dados, pesquisa de sinais e fatores, engenharia de features, modelagem estatística, aprendizado de máquina, construção de portfólio, backtesting realista, validação fora da amostra, análise walk-forward, Monte Carlo, análise de sensibilidade, regimes de mercado, custos, slippage, controles de risco e lógica de execução.
No lado da produção, posso incluir arquitetura modular, integrações com corretoras, dados e APIs, configuração, testes, logs, tratamento de falhas, workflows de implantação, pronto para trading paper ou ao vivo e documentação técnica.
Meu processo prioriza código limpo, suposições auditáveis, reprodutibilidade e a prevenção de overfitting, viés de look-ahead e vazamento de dados.
Não prometo resultados financeiros. Entrego pesquisa rigorosa, engenharia profissional e evidências transparentes.
Plataforma:
Personalizada
•
Binance
•
Outros
Tecnologia de desenvolvimento:
Python
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Cpp
•
Outros
Perguntas frequentes
Tradução automática
O que você pode construir na QuantConnect?
Posso desenvolver desde uma estratégia inicial LEAN até um sistema quantitativo completo, incluindo pesquisa, backtesting, validação, gerenciamento de risco, execução, testes, documentação e, dependendo do escopo, paper trading e implantação.
Qual a diferença entre os pacotes?
Fundação: estratégia LEAN com pesquisa aplicada, backtest inicial e relatório. Validado: arquitetura modular, validação robusta, gerenciamento de risco e paper trading. Produção: validação avançada, automação, observabilidade e implantação assistida. Confirmo o escopo antes do pedido.
Você consegue criar uma estratégia a partir de uma ideia ou melhorar uma já existente?
Sim. Posso transformar uma hipótese de mercado ou abordagem discricionária em regras testáveis, ou revisar, refatorar e estender algoritmos, modelos Python e notebooks existentes na QuantConnect. O escopo pode incluir pesquisa, validação, arquitetura, implementação e produção.
Como você torna os backtests mais realistas e robustos?
Eu modelos taxas, spreads, slippage, execuções, liquidez, capacidade, tipos de ordens e regras de corretagem. Dependendo do pacote, aplico testes out-of-sample, walk-forward, Monte Carlo, sensibilidade, regime e stress para avaliar o desempenho em diferentes condições de mercado e execução.
Com quais mercados e bolsas você trabalha?
Trabalho com ações/ETFs dos EUA, opções, futuros e opções de futuros (NYSE, Nasdaq, Cboe, CME Group e ICE), além de forex, CFDs, índices e cripto via Binance, Bybit, OKX e Coinbase. Renda fixa e outras bolsas dependem do dataset, corretora e integração.
Quais corretoras, infraestrutura e fontes de dados você consegue integrar?
Dependendo do ativo e do ambiente, integro IBKR, TradeStation, Alpaca, Tradier, Binance, Bybit, OKX, Coinbase, Bloomberg EMSX, Trading Technologies e FIX. Dados: QuantConnect, Databento, Polygon, FactSet no LEAN local ou dados/APIs personalizados. Licenças externas e custos não inclusos.
O que preciso enviar antes de começar o projeto?
Envie ativos, prazo, hipótese ou regras, fonte de dados, limites de risco, custos e premissas de execução, corretora e objetivo de implantação. Inclua qualquer código, notebooks, relatórios e resultados existentes. Com isso, confirmo o pacote, escopo e entregáveis.
Qual é sua stack técnica e como você usa IA?
Desenvolvo com Python, QuantConnect/LEAN, Research Environment, LEAN CLI, Pandas, NumPy, statsmodels, scikit-learn, XGBoost e PyTorch. Produção: Git, Linux, Docker, SQL, testes, APIs e CI/CD. Uso ML, deep learning ou NLP somente quando os dados, hipótese e validação justificarem.
Você garante lucros ou desempenho ao vivo?
Não. Não garanto lucro, retorno, taxa de vitória ou desempenho futuro. Entrego pesquisa rigorosa, backtests reproduzíveis, validação, controles de risco, implementação técnica e evidências transparentes para apoiar decisões de desenvolvimento e implantação.
Como você lida com comunicação e confidencialidade?
A comunicação ocorre principalmente pelo chat da Fiverr e documentação escrita, garantindo precisão, rastreabilidade e decisões auditáveis. Chamadas curtas podem ser usadas para alinhamento ou demonstrações. Posso trabalhar sob NDA; estratégia, código, dados, documentação e resultados permanecem confidenciais.
