Vou construir sistemas institucionais de trading quantitativo em python
Desenvolvedor Quantitativo: Pesquise, teste e implemente sistemas de trading
Nível 2
Atendeu a critérios de alto desempenho e tem um histórico comprovado de atendimento às expectativas dos clientes.
Sobre este Serviço
Sistemas de trading quantitativo prontos para uso.
Eu crio sistemas personalizados, prontos para produção para traders profissionais, hedge funds, family offices, gestores de ativos e fintechs que exigem performance, auditabilidade e controle total.
Mercados:
Ativos de criptomoedas: Binance, Coinbase, Bybit, OKX, Kraken e Deribit.
Ações, ETFs e opções: NYSE, Nasdaq e Cboe.
Futuros e commodities: CME, CBOT, NYMEX, COMEX, ICE e Eurex.
Forex, CFDs e renda fixa: sujeito à disponibilidade.
Execução e conectividade:
Interactive Brokers, Saxo Bank, Trading Technologies, CQG e Rithmic via REST, WebSocket ou FIX.
Dados institucionais:
Bloomberg, LSEG, FactSet, S&P Global, Databento, RavenPack e feeds licenciados. Pipelines para dados tick-by-tick, livros de ordens L2/L3, fundamentos em tempo real, eventos corporativos, dados macroeconômicos, notícias, redes sociais e dados alternativos.
Os sistemas podem combinar trading algorítmico, modelagem quantitativa, ML/DL, aprendizado por reforço e NLP.
Eu entrego arquitetura modular e escalável, backtesting realista, OOS, walk-forward, Monte Carlo e testes de estresse, gerenciamento de risco, execução automatizada, monitoramento, documentação e propriedade total do código fonte.
Perguntas frequentes
Tradução automática
O que você precisa de mim antes de começarmos?
Envie o mercado, instrumentos, timeframe, hipótese ou regras, fonte de dados, corretora ou bolsa, requisitos de risco e ambiente de execução. Por favor, entre em contato antes de fazer o pedido para que eu possa confirmar a viabilidade, escopo, prazo e entregáveis.
Você desenvolve a estratégia ou só implementa regras existentes?
Sim. Posso implementar uma estratégia totalmente especificada, revisar um sistema existente ou conduzir pesquisas quantitativas com base em uma hipótese clara. Mas, pesquisa não garante que uma vantagem robusta e negociável será encontrada.
Qual é a diferença entre os três pacotes?
Foundation cobre a estratégia, dados, risco e um backtest inicial. Validated adiciona um sistema modular, validação OOS, execução realista e paper trading. Production inclui validação avançada, execução automatizada, monitoramento e suporte à implantação.
Quais mercados, bolsas e locais de negociação você suporta?
Cripto: Binance, Coinbase, Kraken, OKX, Bybit e Deribit. Ações/ETFs: NYSE, Nasdaq, LSE, Euronext, Xetra, SIX, JPX, HKEX, ASX e B3. Futuros/opções: CME Group (CME, CBOT, NYMEX e COMEX), Cboe, ICE, Eurex e SGX. Também trabalho com FX e renda fixa.
Quais corretoras, plataformas de execução e fontes de dados você consegue integrar?
Execução: Interactive Brokers, Trading Technologies, CQG, Rithmic, FlexTrade e Bloomberg EMSX via REST, WebSocket ou FIX. Dados: Bloomberg, LSEG, FactSet, S&P Global, ICE Data Services, MSCI, Databento e RavenPack. Licenças e custos de terceiros não estão incluídos.
Qual é sua stack técnica e como você usa IA?
Python, SQL e C++; Pandas, NumPy, statsmodels, scikit-learn, XGBoost e PyTorch; QuantConnect/LEAN, vectorbt e backtrader. Quando necessário, uso ML/DL, NLP e reinforcement learning. Stack de produção: Git, Linux, Docker, APIs, testes, CI/CD, bancos de dados, VPS e nuvem.
Como você testa e valida um sistema de trading?
Dependendo do escopo, modelou custos realistas, spreads e slippage e uso testes OOS, walk-forward, Monte Carlo, sensibilidade, regime e stress testing. Também verifico overfitting, viés de look-ahead, vazamento de dados, estabilidade de parâmetros e riscos de execução.
O que significa “pronto para produção” neste serviço?
Significa arquitetura modular, suposições documentadas, testes, logs, controles de risco e execução realista. Dependendo do pacote, também pode incluir APIs, automação, monitoramento, recuperação de falhas, paper trading e implantação assistida em VPS ou nuvem.
Você garante lucros ou desempenho específico?
Não. Trading envolve risco, e nenhum backtest ou modelo pode garantir resultados futuros. Eu entrego pesquisa e engenharia auditáveis, suposições realistas, controles de risco e evidências reproduzíveis para avaliar o mérito técnico do sistema.
Como você lida com comunicação e confidencialidade?
A comunicação ocorre principalmente pelo chat da Fiverr e documentação escrita, garantindo precisão, rastreabilidade e decisões auditáveis. Chamadas curtas podem ser usadas para alinhamento ou demonstrações. Posso trabalhar sob NDA; sua estratégia, código, dados, documentação e resultados permanecem confidenciais.

