Eu vou construir uma aplicação web full stack de IA e dashboard com streamlit e python


Level 1
Sobre este Serviço
Tradução automática
Tem modelos, scripts ou pipelines de dados em Python que precisam de uma interface web intuitiva?
Eu crio aplicações web de IA personalizadas e dashboards SaaS interativos usando Python e Streamlit. Transforme dados brutos, modelos de machine learning e fluxos de automação em ferramentas refinadas, voltadas para o cliente, sem a complexidade de frontend.
Como graduado em MSc Big Data (com distinção), projeto aplicações responsivas com Streamlit, arquitetura de componentes limpa e execução rápida.
O que eu crio:
- Dashboards Interativos: análises em tempo real, KPIs e gráficos visuais interativos com Plotly
- Interfaces de aplicativos de IA: carregadores de documentos, chatbots RAG e interfaces de teste de prompt
- Gerenciamento de Dados: integração com CSV, Excel e banco de dados SQL com operações CRUD
- Autenticação e Acesso: login seguro e fluxos de trabalho multi página para usuários
- Implantação na nuvem: implantação no Streamlit Community Cloud, GCP Cloud Run ou Docker
Por que me escolher:
- Vendedor com classificação 5.0 estrelas e entrega 100% no prazo
- Design de UI moderno, responsivo e código Python limpo
- Suporte para implantação e walkthrough em vídeo incluídos
Me envie uma mensagem com os detalhes do seu projeto antes de fazer seu pedido!
Conheça mais sobre Muhammad Ahmed
I build AI powered automations that save businesses hours every week
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- A partir deReino Unido
- Membro desdeabr. de 2020
- Responde em aprox.:1 hora
- Última entrega2 meses
Idiomas
Urdu, Inglês
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Meu portfólio
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Perguntas frequentes
Tradução automática
Por que devo construir minha app de IA em Streamlit?
Streamlit permite prototipagem rápida e implantação de aplicações pesadas em dados e IA usando Python puro, economizando tempo e custos de desenvolvimento enquanto oferece uma experiência de usuário refinada.
Você consegue construir com React ou Next.js se eu precisar de um frontend personalizado?
Sim. No pacote Premium, posso criar um frontend personalizado em Next.js/React que se comunica com um backend FastAPI.
Quais APIs de IA você pode integrar na interface?
Gemini, Claude, OpenAI, Qdrant search vector, modelos ajustados personalizados ou pipelines locais do Hugging Face.
A aplicação consegue se conectar a bancos de dados externos?
Sim. Conecto aplicações ao PostgreSQL, MongoDB, Redis, Google Sheets ou Airtable para armazenamento persistente.
Você ajuda a implantar a aplicação online?
Sim. Forneço configurações completas de implantação para Streamlit Cloud, Docker, Cloud Run ou seu servidor personalizado.
