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Vou realizar web scraping avançado e extração de dados usando python e APIs
Tome decisões com dados, não com suposições
Sou um Analista de Dados do Peru. Tenho uma Certificação de Analista de Dados da Microsoft e mais de 5 anos de experiência na indústria de dados e inteligência de negócios.
Estou empolgado para transf...
Sobre este Serviço
Precisa extrair dados de sites, APIs ou bancos de dados e transformar em insights acionáveis?
Eu sou Fidel Roman, um analista de dados com vasta experiência em web scraping e processamento de grandes conjuntos de dados. Ofereço um serviço completo de extração, limpeza e análise de dados usando as principais ferramentas do mercado.
O que Posso Fazer por Você?
- Web scraping avançado usando Selenium, BeautifulSoup e Requests.
- Integração com APIs para coleta de dados em tempo real.
- Limpeza e transformação de dados com Pandas e Python.
- Análise de geolocalização e espacial com Folium e Shapely.
- Publicação de conjuntos de dados em plataformas como Kaggle ou Google Sheets.
- Automatização de processos ETL e geração de relatórios automáticos.
- Visualização de dados usando Power BI, Tableau e Matplotlib.
Por que escolher este serviço?
- Eficiência: Reduza o tempo de processamento de dados com automação avançada.
- Qualidade: Scripts bem documentados e estruturados para fácil manutenção e escalabilidade.
- Insights acionáveis: Análise e visualização de métricas-chave para tomada de decisão.
- Suporte & Treinamento: Assistência no uso dos scripts ou dashboards entregues.
️ Habilidades & Tecnologias:
- Python (Selenium, BeautifulSoup, Requests, Pandas, Folium, Shapely)
- APIs REST & Parsing JSON
- SQL & NoSQL
Tecnologia:
Python
•
scrapy
•
selenium
•
Beautiful Soup
•
Pandas
Técnica:
Automatizado
Meu portfólio
Perguntas frequentes
Tradução automática
Quais fontes de dados você consegue raspar?
Posso fazer web scraping de dados de sites, APIs e bancos de dados, incluindo sites de e-commerce, listagens de imóveis, diretórios de empresas e mais. Entre em contato para confirmar a viabilidade da sua fonte específica.
Como você entregará os dados extraídos?
Os dados podem ser entregues em vários formatos, incluindo CSV, Excel, JSON, Google Sheets ou Power BI Dashboard. Me informe seu formato preferido.
Quais ferramentas e bibliotecas você usa para raspagem de web?
Eu uso Python junto com bibliotecas como Selenium, BeautifulSoup, Requests e Pandas. Para análise e visualização de dados, utilizo Matplotlib, Power BI e Tableau.
