Vou ajustar um LLM nos seus dados personalizados
Engenheiro de ML, Desenvolvedor de Minecraft, Criador de modpack, Desenvolvedor de software
Sobre este Serviço
Na paisagem de IA que evolui rapidamente em 2026, soluções "prontas para uso" não são suficientes. Você precisa de modelos de Machine Learning personalizados que entendam seus dados específicos e lógica de negócio. Eu me especializo em desenvolver sistemas de ML de alto desempenho e escaláveis usando PyTorch e integrando as mais recentes arquiteturas de LLM (Llama, GPT, Claude AI) em ambientes prontos para produção.
O que eu ofereço:
- Desenvolvimento de ML personalizado: Redes neurais sob medida, visão computacional e modelos de NLP construídos do zero.
- Fine-tuning de LLM: Especialista em fine-tuning LoRA/QLoRA para fazer os modelos falarem e agirem como sua marca.
- Fluxos de trabalho agentic: Desenvolvimento de agentes de IA autônomos que lidam com tarefas complexas e de múltiplos passos.
- Integração RAG: Conectando LLMs aos seus bancos de dados vetoriais privados (Pinecone/Weaviate) para respostas sem alucinações.
- Implantação otimizada para Linux: Implantação de alto desempenho em containers (Docker) em ambientes Arch, Debian/Ubuntu.
Eu não apenas escrevo código; construo inteligência pronta para infraestrutura. Seja qual for sua necessidade, um modelo preditivo ou um agente de IA personalizado, entrego soluções limpas, otimizadas e bem documentadas.
Meu portfólio
Perguntas frequentes
Tradução automática
Você pode ajudar na preparação do conjunto de dados?
Com certeza. Posso ajudar com limpeza de dados, rotulagem e aumento de dados. Se seu conjunto de dados for pequeno, posso implementar geração de dados sintéticos para garantir que o modelo tenha variedade suficiente para aprender de forma eficaz.
Em quais modelos você se especializa em fine-tuning?
Trabalho principalmente com gigantes de código aberto como Llama usando PyTorch, além de fazer fine-tuning de modelos proprietários via APIs da OpenAI/Anthropic. Foco em métodos eficientes como PEFT e QLoRA para economizar custos de computação.
O modelo estará pronto para produção?
Sim. Diferente de muitos que fornecem apenas um Jupyter Notebook, posso fornecer uma wrapper FastAPI pronta para produção e um Dockerfile para implantação fácil em qualquer ambiente Linux.
Você oferece desenvolvimento de Agente de IA?
Sim, construo fluxos de trabalho agentic usando LangChain, permitindo que a IA interaja com ferramentas externas, APIs e bancos de dados para realizar ações no mundo real.
O que preciso fornecer para começar?
Por favor, forneça uma descrição clara do seu objetivo e, se possível, seu conjunto de dados. Se você ainda não tiver dados, podemos começar com uma consulta para planejar sua estratégia de coleta de dados.

