Eu vou preparar e anotar dataset para ajuste fino de LLM

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Feichen
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Sobre este Serviço

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Eu preparo e anoto datasets de alta qualidade para ajuste fino de LLM: limpeza, formatação para JSONL, rotulagem de fato-opinião e validação de QA. O básico cobre formatação pequena de JSONL, o Padrão adiciona limpeza e rotulagem, o Premium entrega o pipeline completo com QA.

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Feichen

AI ML Engineer, LLM Fine tuning and Private Deployment Specialist

  • A partir deChina
  • Membro desdeago. de 2026
  • Responde em aprox.:1 hora
  • Idiomas

    Chinês
AI/ML engineer specializing in LLM fine-tuning (LoRA/QLoRA) and private model deployment. Built a fact/opinion classification model via Qwen3-14B-4bit LoRA, achieving 99.7% accuracy on a 300-sample benchmark. I run a private 4-node Mac Mini M4 cluster - fine-tune and deploy your model locally, keeping your data 100% in your own infrastructure. Services: Custom LLM fine-tuning (LoRA/QLoRA), private/local model deployment & API serving (FastAPI), RAG pipelines, training data preparation & evaluation design. Fast, clear communication, English & Chinese.

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