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Vou implantar LLM de código aberto localmente em Mac com Apple Silicon M4
Feichen
Sobre este Serviço
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Eu implanto LLMs de código aberto (Llama, Mistral, DeepSeek, Qwen, Phi) localmente em Macs com Apple Silicon usando MLX, llama.cpp e Ollama. Tenha um assistente de IA privado, offline e sem censura, com total privacidade dos dados. Eu cuido da seleção do modelo, quantização, configuração da API e ajuste de prompt para o seu caso de uso.
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Feichen
AI ML Engineer, LLM Fine tuning and Private Deployment Specialist
- A partir deChina
- Membro desdeago. de 2026
- Responde em aprox.:1 hora
Idiomas
Inglês, Chinês
AI/ML engineer specializing in LLM fine-tuning (LoRA/QLoRA) and private model deployment. Built a fact/opinion classification model via Qwen3-14B-4bit LoRA, achieving 99.7% accuracy on a 300-sample benchmark. I run a private 4-node Mac Mini M4 cluster - fine-tune and deploy your model locally, keeping your data 100% in your own infrastructure. Services: Custom LLM fine-tuning (LoRA/QLoRA), private/local model deployment & API serving (FastAPI), RAG pipelines, training data preparation & evaluation design. Fast, clear communication, English & Chinese.
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