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Vou criar um chatbot rag personalizado para seus documentos em PDF
Feichen
Sobre este Serviço
Tradução automática
Eu construo pipelines personalizados de RAG (Retrieval-Augmented Generation) que transformam seus documentos em um assistente inteligente de perguntas e respostas. Você fornece os arquivos ( PDFs, documentos Word, sites, markdown, etc.) e eu projeto uma solução completa: segmentação, embeddings, armazenamento vetorial, recuperação e uma interface de chat limpa baseada na sua própria base de conhecimento.
O que eu entregarei:
- Arquitetura personalizada de pipeline de RAG para seus documentos
- Configuração de banco de dados vetorial (Pinecone, Qdrant, Chroma, Weaviate, etc.)
- Estratégia de ingestão e segmentação de documentos ajustada ao seu conteúdo
- Recuperação e reranking otimizados para seu caso de uso
- Respostas citando fontes para evitar alucinações
- Integração de API limpa ou interface de chat
Eu trabalho com sua stack preferida (Python, LangChain/LlamaIndex, OpenAI ou qualquer outro provedor de LLM) e entrego código testado, pronto para produção, com documentação clara.
Conheça mais sobre Feichen
Feichen
AI ML Engineer, LLM Fine tuning and Private Deployment Specialist
- A partir deChina
- Membro desdeago. de 2026
- Responde em aprox.:1 hora
Idiomas
Inglês, Chinês
AI/ML engineer specializing in LLM fine-tuning (LoRA/QLoRA) and private model deployment. Built a fact/opinion classification model via Qwen3-14B-4bit LoRA, achieving 99.7% accuracy on a 300-sample benchmark. I run a private 4-node Mac Mini M4 cluster - fine-tune and deploy your model locally, keeping your data 100% in your own infrastructure. Services: Custom LLM fine-tuning (LoRA/QLoRA), private/local model deployment & API serving (FastAPI), RAG pipelines, training data preparation & evaluation design. Fast, clear communication, English & Chinese.
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