Vou construir um chatbot de IA personalizado com rag para seus documentos

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Francisco
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build a custom ai chatbot with rag for your documents
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Sobre este Serviço

Tradução automática

Transforme seus documentos em um assistente de IA útil. Eu vou criar um chatbot RAG personalizado que busca informações relevantes dos seus arquivos e usa um LLM para responder perguntas.


Sou engenheiro de IA/ML em uma startup de análise de dados, com experiência em RAG, pipelines multi-agentes e confiabilidade em produção.


BÁSICO: prova de conceito local usando 1 PDF de texto, até 10 páginas, 5 perguntas de teste e um guia de configuração.

PADRÃO: chat na web para até 5 arquivos e 50 páginas no total, referências de fontes e 15 testes.

PRIME: até 20 arquivos e 200 páginas no total, 1 integração de API documentada, 30 testes e implantação em 1 ambiente acordado.


Todos os pacotes incluem código fonte. Um caso de uso, um idioma e um provedor de modelo por pedido. Os arquivos devem conter texto selecionável. OCR, ajuste fino, autenticação complexa e manutenção contínua são escopo separado.


Você paga taxas de API, hospedagem e banco de dados. As respostas de IA podem estar incorretas; testes e referências de fontes ajudam você a revisá-las. Revisões cobrem o escopo original. Ambos limites de arquivo e página se aplicam.


Envie uma mensagem com seu caso de uso e um documento de exemplo antes de fazer o pedido para confirmar o pacote adequado.

  • Tipo de bot

    • Atendimento ao cliente e suporte
    • Aprendizado e desenvolvimento

  • AI engine

    • Open AI GPT
    • Claude.ai

  • Linguagem de programação

    • Python

  • Ferramentas e estruturas

    • Outros

  • Plataformas

    • Sites

Conheça mais sobre Francisco

Francisco

AI Engineer, RAG Chatbots, AI Agents and Data Architecture

  • A partir deArgentina
  • Membro desdeabr. de 2026

  • Idiomas

    Espanhol, Inglês
I help startups turn AI ideas into reliable, working systems. As an AI/ML engineer at an analytics startup, I own AI solutions from discovery and design through deployment and production hardening. I build RAG chatbots, multi-agent workflows, data cleaning pipelines, and unified data-access layers. I also improve LLM reliability, tracing, monitoring, and inference costs. My stack includes Python, FastAPI, Java, Spring Boot, AWS, and Kubernetes. Tell me your goal and current setup so we can define a focused scope and clear deliverables.

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