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Vou fazer projetos de visão computacional, detecção de objetos e yolo usando opencv
Engenheiro de IA
Você está procurando um engenheiro de Aprendizado de Máquina e Deep Learning habilidoso, que possa transformar seus dados em soluções de IA poderosas? Você está no lugar certo!
Sou um engenheiro de ML...
Sobre este Serviço
Construo soluções personalizadas de visão computacional usando YOLO, OpenCV e Python, treinadas com seu conjunto de dados específico, otimizadas para seu problema e entregues como código limpo e pronto para uso.
O que posso criar para você:
- Detecção de objetos e rastreamento em tempo real usando YOLOv8
- Classificação de imagens com modelos de deep learning personalizados
- Sistemas de detecção e reconhecimento facial
- Treinamento com conjuntos de dados personalizados e suporte à anotação
- Avaliação de modelos com métricas de precisão, recall e mAP
Como trabalho:
- Você compartilha seu conjunto de dados e requisitos
- Eu analiso, faço pré-processamento e seleciono a melhor arquitetura
- Treino, testo e otimizo o modelo até obter resultados sólidos
- Você recebe o código fonte completo, resultados e documentação
Pilha tecnológica:
- Python, OpenCV, YOLOv8, TensorFlow, PyTorch
- Google Colab, Jupyter Notebook, GitHub
- LabelImg para suporte à anotação
Para quem é indicado:
- Startups desenvolvendo produtos baseados em visão
- Pesquisadores que precisam de um modelo treinado rapidamente
- Empresas automatizando inspeção visual ou monitoramento
Me envie uma mensagem antes de fazer o pedido me diga o que você quer detectar, e eu te digo exatamente o que é possível.
Meu portfólio
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Perguntas frequentes
Tradução automática
O que preciso fornecer antes de começar?
Por favor, compartilhe seu conjunto de dados (imagens ou vídeos), os objetos que deseja detectar ou classificar e uma breve descrição do seu caso de uso. Quanto mais contexto você fornecer, melhor será o desempenho do modelo.
Você pode treinar YOLO com meu dataset personalizado?
Sim, com certeza. Posso treinar YOLOv8 em qualquer conjunto de dados personalizado. Se suas imagens ainda não estiverem anotadas, posso te orientar no processo de anotação ou cuidar disso como parte do projeto.
Meu conjunto de dados é pequeno. Ainda assim, você consegue montar um modelo funcional?
Sim. Para conjuntos de dados pequenos, uso transfer learning e técnicas de aumento de dados para maximizar o desempenho do modelo. Basta compartilhar o que você tem e eu trabalharei com isso.
O que vou receber após a conclusão do projeto?
Você receberá o código fonte completo, pesos do modelo treinado, um script de teste para rodar o modelo em novas imagens e documentação explicando os resultados, incluindo precisão, recall e scores de mAP.
