Farei análise de dados, limpeza e visualização usando python e jupyter
Relatórios de dashboards de análise de dados em Excel com IA, vídeo, ppt, cartões, imagens e criador de conteúdo
Sobre este Serviço
Bem-vindo ao meu serviço de análise e visualização de dados com Python!
Quer obter insights significativos dos seus dados brutos e complexos? Sou especializado em escrever scripts Python limpos, bem documentados e notebooks Jupyter para limpar conjuntos de dados, realizar análise exploratória de dados (EDA) e criar visualizações perspicazes.
Bibliotecas e Ferramentas Utilizadas: Python, Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Jupyter Notebook.
Serviços Oferecidos:
- Limpeza e Pré-processamento de Dados: Tratamento de dados ausentes, remoção de outliers, conversão de tipos de dados e manipulação de strings.
- Análise Exploratória de Dados (EDA): Identificação de distribuições estatísticas, correlações e tendências de negócios.
- Visualização de Dados: Gráficos de barras, heatmaps, scatter plots, gráficos de linhas e dashboards personalizados.
- Otimização de Scripts: Escrita de código Python reutilizável, limpo e bem comentado.
- Entrega de Jupyter Notebook: Notebook .ipynb documentado passo a passo junto com um relatório exportado em PDF/HTML.
Por que me escolher?
- Código claro, fácil de entender e estruturado
- Prazo rápido e atualizações regulares
- Confidencialidade e privacidade total dos dados
Por favor, entre em contato antes de fazer seu pedido para discutir seu conjunto de dados e objetivos!
Especialidade:
Business Insights
•
Tendências
Tecnologia:
Power BI
•
Tableau
Linguagem de programação:
Python
•
SQL
•
Outros
Meu portfólio
Outros serviços de Data Analytics que eu ofereço
Perguntas frequentes
Tradução automática
Pergunta: Quais formatos de arquivo receberei ao concluir o projeto?
Resposta: Você receberá o Jupyter Notebook totalmente documentado (.ipynb), arquivos CSV/Excel limpos e imagens de gráficos em alta resolução ou relatórios resumidos em PDF.
Pergunta: Você consegue trabalhar com arquivos CSV ou Excel grandes?
Resposta: Sim, posso processar conjuntos de dados grandes de forma eficiente usando Pandas e otimizar o uso de memória para uma análise suave.
