Vou limpar e organizar dados para análise

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Paquistão

Eu falo Urdu, Inglês, Chinês
Sou estudante de engenharia de software, especializado em desenvolvimento web, web scraping e automação. Posso criar sites responsivos, extrair dados de qualquer site e automatizar tarefas repetitivas...
Sobre este Serviço

Você está lidando com dados bagunçados, não estruturados ou com duplicatas?

Eu vou limpar, organizar e preparar seus dados para análise ou uso, garantindo precisão, consistência e confiabilidade. Uso Python com Pandas e NumPy para limpar datasets de todos os tamanhos de forma profissional.

Sou especializado em:

  • Remover registros duplicados
  • Lidar com valores nulos, ausentes ou vazios
  • Padronizar e formatar dados
  • Estruturar datasets para facilitar análise ou relatórios

Formatos de arquivo que suporte (baseado em Pandas)

Posso limpar e processar dados nos seguintes formatos:

  • CSV (.csv)
  • TSV / TXT (arquivos separados por vírgula, tabulação, pipe ou delimitador personalizado)
  • Excel (.xls, .xlsx, .xlsm, .xlsb)
  • JSON (.json)
  • XML (.xml)
  • Tabelas HTML
  • YAML (.yaml, .yml)
  • Parquet (.parquet)
  • Feather (.feather)
  • HDF5 (.h5)
  • Pickle (.pkl)
  • Planilha OpenDocument (.ods)
  • Bancos de dados SQL (SQLite, MySQL, PostgreSQL, etc.)
  • Arquivos estatísticos (Stata .dta, SPSS .sav, SAS)

Se seu formato de arquivo não estiver listado, sinta-se à vontade para me enviar uma mensagem. A maioria dos formatos suportados pelo Pandas pode ser tratada.