Vou construir sistema de multi-modelo RAG

Vou criar um sistema de Geração Aumentada por Recuperação Multi-Modelo (RAG) personalizado para suas necessidades.

Com esse sistema, você pode:

Processar PDFs de texto com RAG simples

Usar embeddings e prompts personalizados para RAG personalizado

Manter memória local persistente para recuperação mais rápida

Extrair e recuperar informações de imagens e PDFs escaneados (OCR RAG)

Consultar graphos de conhecimento e dados estruturados com Graph RAG

Manter memória de sessão de curto prazo

Permitir comunicação entre agentes (A2A) para fluxos de trabalho colaborativos de IA

Recursos:

• Interface interativa baseada em Streamlit
• Integração segura na nuvem FAISS ou banco de dados de vetores
• Divisão automática de documentos em partes e embeddings
• Suporta PDFs grandes (até 30 MB) e conteúdo baseado em imagens
• Design modular: você pode ampliar o sistema com pipelines RAG personalizadas
• Seguro e escalável para implantação local ou na nuvem

Se você quer um RAG simples de texto ou um sistema complexo de múltiplos agentes, eu entregarei um sistema totalmente funcional e pronto para uso.

Pacotes de serviço (Opcional)

Recursos do pacoteEntregaBásicoRAG simples para PDF de texto 3 diasPadrãoRAG personalizado + memória local RAG5 diasPremiumRAG de múltiplos modelos completo (OCR, Imagem, Graph, A2A)710 dias

Por que me escolher?

• Experiência prática com Python, Streamlit, FAISS e pipelines de IA/ML