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Farei limpeza de dados, pré-processamento, análise e aprendizado de máquina com python
Paquistão
Analista de Dados e Pesquisador em Python
Sobre este Serviço
Sou um especialista em Python, focado em todo o ciclo de vida da ciência de dados. Se seus dados estão presos em arquivos não estruturados ou você precisa de modelos preditivos avançados para fazer seu negócio crescer, estou aqui para ajudar a transformar dados brutos em histórias significativas.
O que ofereço neste serviço:
- Extração e Carregamento de Dados: Obtendo dados de arquivos CSV, Excel, SQL ou JSON.
- Limpeza e Pré-processamento de Dados: Tratando valores ausentes, removendo duplicatas, detectando outliers e normalizando dados usando Pandas e NumPy.
- Análise Exploratória de Dados (EDA): Descobrindo padrões e tendências ocultas com visualizações profissionais usando Matplotlib e Seaborn.
- Engenharia de Variáveis: Selecionando e transformando variáveis para melhorar o desempenho do modelo.
- Aprendizado de Máquina e Previsões: Construindo modelos robustos (Regressão Linear, Floresta Aleatória, XGBoost, etc.) para tarefas de classificação ou regressão.
Por que me contratar?
- Código Limpo e Documentado: Você receberá notebooks Jupyter (.ipynb) bem comentados ou scripts Python (.py).
- Integridade dos Dados: Priorizo a precisão e segurança dos seus dados.
- Entrega Pontual: Entendo o valor do seu tempo e do seu projeto.
Por favor, envie uma mensagem antes de fazer seu pedido para que possamos discutir suas necessidades.
Meu portfólio
Perguntas frequentes
Tradução automática
Qual formato de dados preciso fornecer?
Posso trabalhar com quase qualquer formato de dado, incluindo CSV, Excel, bancos de dados SQL, JSON ou arquivos TXT. Se seus dados estiverem em um site, entre em contato primeiro para discutir opções de web scraping.
Quais bibliotecas de Python você usa para os projetos?
Principalmente uso Pandas e NumPy para limpeza e manipulação de dados, Matplotlib e Seaborn para visualização de dados, e Scikit-Learn para aprendizado de máquina e modelagem preditiva.
Você fornecerá o código-fonte?
Sim, com certeza! Fornecerei o código fonte completo em um Jupyter Notebook bem documentado (.ipynb) ou em um script Python (.py), dependendo da sua preferência. Cada etapa será claramente comentada para facilitar o entendimento.

