Vou construir um chatbot RAG personalizado ou um aplicativo LLM com langchain, faiss e fastapi


Sobre este Serviço
Tradução automática
Você está afogado em documentos? Precisa de um chatbot que realmente conheça seus dados, e não apenas respostas genéricas da internet?
Eu construo sistemas Retrieval-Augmented Generation (RAG) de nível de produção e aplicativos de IA que se adaptam ao seu caso de uso, seja um bot de perguntas e respostas em PDF, uma interface de consulta a banco de dados ou um fluxo de trabalho multi-agente completo.
O que eu construo:
- pipelines RAG sobre PDFs, CSVs, sites ou bancos de dados
- chatbots de LLM com memória de conversa e citações de fontes
- agentes NL-para-SQL (pergunte ao seu banco de dados em inglês simples)
- sistemas multi-agente para fluxos de trabalho de raciocínio complexo
- backends FastAPI + frontends Streamlit/React
- pacotes Dockerizados e prontos para implantação
Pilha tecnológica: LangChain · LangGraph · FAISS · ChromaDB · OpenAI / Groq / HuggingFace · FastAPI · Docker · Python
Por que me escolher: Sou engenheiro de IA/ML com experiência prática na implantação de chatbots RAG para clientes reais (veja meu portfólio: github.com/farheenfathimaa/project-portfolio). Escrevo código limpo, documentado, não apenas demos funcionais.
Você recebe: repositório bem estruturado no GitHub, instruções de configuração do ambiente e um README que você consegue seguir facilmente.
Vamos discutir seu caso de uso antes de você fazer o pedido. Quero garantir que entregarei exatamente o que você precisa.
Conheça mais sobre Farheenfathimaa
I Build RAG Chatbots and AI Automation for Businesses
- A partir deÍndia
- Membro desdemai. de 2024
- Última entrega1 ano
Idiomas
Urdu, Inglês, Telugu, Hindi
Tradução automática
Meu portfólio
Perguntas frequentes
Tradução automática
Q: Qual provedor de LLM você usa?
A: OpenAI (GPT-4o/3.5) por padrão. Também posso usar Groq, Gemini, Mistral, Claude ou qualquer modelo HuggingFace — me informe sua preferência ou orçamento.
Q: Preciso fornecer minhas próprias chaves de API?
A: Sim, você precisará de uma chave API para o provedor de LLM (por exemplo, OpenAI). Mostrarei exatamente onde adicioná-la — ela permanece privada para você.
Q: Você consegue integrar com meu banco de dados ou aplicativo existente?
A: Sim — compartilhe seu esquema/documentos da API e eu farei a integração. Mencione isso antes de fazer o pedido para que possamos definir o escopo corretamente.
Q: Em que formato você entrega o código?
A: Um repositório privado no GitHub com todo o código fonte, Dockerfile, modelo .env e um README com passos de configuração.
Q: Você também pode hospedar/deployar para mim?
A: Orientações de implantação estão incluídas no nível Premium. Para hospedagem gerenciada, isso é um acordo separado — envie uma mensagem.

