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Vou desenvolver um aplicativo de detecção de doenças em tomate usando IA com Flutter e python
Farhan Zafar
Sobre este Serviço
Tradução automática
Vou criar um sistema de Detecção de Doenças em Tomate baseado em IA usando Flutter, Python, FastAPI e Visão Computacional. A solução pode analisar imagens de folhas de tomate e fornecer uma previsão de doença gerada por IA com informações de confiança.
O que posso oferecer:
Detecção de doenças em tomate/planta com IA
Aplicativo móvel em Flutter
Integração de modelo de IA/ML em Python
Backend com FastAPI REST API
Funcionalidade de upload de imagem e previsão
Previsão de doença com pontuação de confiança
Interface de aplicativo limpa e fácil de usar
Integração completa entre Flutter, API e modelo de IA
Pilha tecnológica:
Flutter & Dart
Python
FastAPI
Machine Learning
Visão Computacional
REST API
Fluxo de trabalho:
Usuário envia imagem pelo app Flutter, FastAPI processa, modelo de IA faz a previsão, resultado é exibido
Se precisar de um aplicativo completo, integração de modelo de IA ou backend em Python/FastAPI, posso ajudar a transformar sua ideia em uma solução de IA funcional.
Por favor, entre em contato antes de fazer seu pedido para discutirmos suas necessidades.
Conheça mais sobre Farhan Zafar
Farhan Zafar
Flutter Developer
- A partir dePaquistão
- Membro desdeabr. de 2025
Idiomas
Inglês, Urdu
Hi, I'm Farhan Zafar, a Data Science student and Flutter Developer with hands-on experience in Artificial Intelligence and Machine Learning.
I build cross-platform mobile applications using Flutter and Dart, and I also work on AI/ML solutions involving data analysis, dataset preparation, model training, deep learning, computer vision, and image classification.
I have practical experience working with Python, TensorFlow, PyTorch, YOLO, OpenCV, Firebase, FastAPI, REST APIs, Kaggle, Roboflow, and Git/GitHub.
Tradução automática
Meu portfólio
Perguntas frequentes
Tradução automática
Q1. Você consegue desenvolver um aplicativo de detecção de doenças em tomate?
Sim. Posso desenvolver um aplicativo de detecção de doenças em tomate com IA usando Flutter, Python, FastAPI e Visão Computacional.
Q2. Você consegue integrar um modelo de IA no meu aplicativo Flutter?
Sim. Posso integrar seu modelo treinado de IA/ML com um aplicativo Flutter através de uma API REST em Python/FastAPI.
Q3. Você pode usar meu próprio conjunto de dados ou modelo de IA?
Sim. Se você fornecer seu conjunto de dados ou modelo treinado, posso integrá-lo ao aplicativo e configurar o fluxo de previsão conforme suas necessidades.
Q4. O aplicativo fornecerá resultados de previsão de doenças?
Sim. O aplicativo pode enviar a imagem da folha selecionada para o backend de IA e exibir a previsão do modelo e informações de confiança.
Q5. Você consegue desenvolver a API de backend separadamente?
Sim. Posso desenvolver ou integrar um backend em Python FastAPI que conecte seu aplicativo móvel ao modelo de IA.
Q6. Você consegue personalizar o aplicativo?
Sim. A interface, funcionalidades, integração de API e fluxo de previsão podem ser personalizadas de acordo com suas necessidades do projeto.
Q7. Quais tecnologias você usa?
Trabalho principalmente com Flutter, Dart, Python, FastAPI, Machine Learning, Visão Computacional e APIs REST.
Q8. Devo te contatar antes de fazer o pedido?
Sim, por favor, entre em contato primeiro e compartilhe suas necessidades. Isso me ajuda a entender seu projeto e recomendar o pacote mais adequado.
