Vou treinar um modelo de detecção de objetos e contar objetos em vídeo
Vou entregar projetos de visão computacional, processamento de imagem e opencv com python
Sobre este Serviço
A maioria dos vendedores de CV mostra uma demonstração em uma foto de estoque. Eu vou mostrar resultados no seu vídeo antes de você fazer o pedido.
Envie-me 510 quadros do seu vídeo real. Em até 24 horas, retornarei com detecções anotadas e uma avaliação honesta sobre se isso é possível com a precisão que você precisa. Sem custo, sem compromisso. Se não der, eu te aviso e te economizo dinheiro.
O que você recebe
- Modelo YOLOv8 treinado com seus dados, pesos são seus
- Anotação e limpeza do dataset no Roboflow
- Métricas que fazem sentido: mAP50-95, precisão/recall por classe, matriz de confusão
- Um script de inferência executável para imagem, vídeo, webcam ou RTSP, não um notebook que você não consegue implantar
- Contagem de objetos, alertas de entrada em zona e cruzamento de linha
- Exportação para ONNX/TFLite para Raspberry Pi, Jetson ou mobile
- README para você treinar novamente quando seus dados mudarem
Por que me escolher
Eu construo o sistema ao redor do modelo, não apenas o modelo. Meu último projeto foi um motor dual-YOLOv8 fazendo detecção ao vivo com um painel WebSocket, registro no PostgreSQL e filtragem de alertas temporais para eliminar falsos positivos. A maioria dos trabalhos de detecção param no arquivo .pt. O seu não vai.
Me envie algumas amostras de quadros e o que você precisa detectar. Respondo em até uma hora.
APIs:
Outros
Linguagem de programação:
Python
Ferramentas:
caderno Jupyter
•
opencv
•
Colab
•
PyTorch
Frameworks:
Scikit-learn
•
PyTorch
•
Panda
•
Outros
Meu portfólio
Perguntas frequentes
Tradução automática
Eu realmente recebo um teste gratuito antes de fazer o pedido?
Sim. 5–10 quadros, anotados e devolvidos em até 24 horas, além da minha avaliação honesta sobre a viabilidade. Isso me leva uma hora e evita uma tentativa frustrada para nós dois.
Você não tem avaliações. Por que eu deveria arriscar?
Você não precisa. É para isso que serve o teste gratuito — você vê a saída real com seus próprios dados antes de gastar qualquer dinheiro.
Não tenho dados rotulados. Você ainda pode ajudar?
Sim — a anotação está incluída em Detection e Deployment. Envie imagens ou vídeos brutos e eu rotulo-os.
Qual precisão vou obter?
Depende totalmente da qualidade dos seus dados, similaridade entre classes e iluminação. Eu te darei um número realista após o teste gratuito, não antes. Qualquer um que te ofereça 99% sem ver seu vídeo está chutando 😅.
Vai rodar em Raspberry Pi / Jetson / celular?
Normalmente sim, com um modelo menor e exportação para ONNX ou TFLite. Me diga o hardware exato primeiro e eu te digo a FPS realista.
Eu sou dono de tudo?
Sim!! pesos, scripts, dataset anotado, tudo seu. Sem licença, sem lock-in.

