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Farei análise de dados em python e visualização de dados usando Pandas numpy seaborn
Analista de Dados em Python especializado em Pandas e Seaborn
Oi, eu sou o Farhan! Sou um Desenvolvedor em Python apaixonado e Cientista de Dados especializado em Web Scraping automatizado e soluções de Machine Learning. Construo scrapers personalizados e robust...
Sobre este Serviço
Você tem dados brutos e desorganizados e precisa de insights acionáveis para tomar decisões no seu negócio? Não procure mais!
Sou um analista de dados profissional especializado em manipulação de dados, análise estatística e visualização interativa. Usando bibliotecas poderosas como NumPy, Pandas, Matplotlib e Seaborn, transformo seus arquivos de dados não estruturados em relatórios executivos limpos, profissionais e visualmente impressionantes.
O QUE EU OFEREÇO:
Limpeza e organização de dados: Tratamento de valores ausentes, filtragem de outliers e mesclagem de conjuntos de dados usando Pandas e NumPy.
Análise exploratória de dados (EDA): Descoberta de tendências ocultas, correlações e indicadores-chave de desempenho (KPIs).
Visualizações personalizadas de dados: Criação de gráficos de dispersão, heatmaps, gráficos de barras e histogramas de alta qualidade prontos para apresentações.
Especialização no setor: Experiência prática na análise de padrões de E-commerce, avaliações de imóveis e métricas de saúde.
O QUE VOCÊ RECEBERÁ:
Um arquivo .ipynb (Jupyter Notebook) totalmente documentado ou um script Python limpo.
Gráficos de dados em alta resolução prontos para apresentações ou relatórios de negócios.
Comentários claros em markdown explicando as principais insights dos dados passo a passo.
️ REQUISITOS:
Por favor, envie uma mensagem antes de fazer seu pedido
Perguntas frequentes
Tradução automática
Quais ferramentas você usa para análise e visualização?
Eu escrevo meu código em Python usando VS Code e exporto os fluxos de trabalho para arquivos totalmente compatíveis com Jupyter Notebook (.ipynb). Para análise principal, confio estritamente em Pandas e NumPy, e uso Seaborn e Matplotlib para visualizações de dados.
Você consegue lidar com grandes conjuntos de dados ou dados desorganizados?
Sim! Pandas e NumPy foram criados especificamente para processar e limpar grandes conjuntos de dados de forma eficiente. Posso lidar com problemas estruturais, duplicatas, valores nulos e formatos de dados complexos sem problemas.
Com quais formatos de arquivo você pode trabalhar?
Posso trabalhar com quase qualquer formato de dado, incluindo CSV, Excel (.xlsx), JSON, bancos de dados SQL e arquivos TXT. Entregarei os dados limpos de volta no formato de sua preferência.
