Vou construir aplicações de IA generativa e LLM usando langchain


Sobre este Serviço
Tradução automática
Você está procurando uma aplicação personalizada de IA generativa ou LLM? Você está no lugar certo!
Vou criar uma aplicação prática de IA generativa e LLM usando Python e LangChain, adaptada às necessidades do seu projeto.
Meus serviços incluem:
Aplicações de IA generativa & LLM
Fluxos de trabalho com LangChain
Geração aumentada por recuperação (RAG)
Engenharia de prompts
Modelos de prompts & ChatPromptTemplate
Saídas estruturadas & JSON
Análise de saída
Processamento e recuperação de documentos
Desenvolvimento de fluxo de trabalho de IA
Integração com Hugging Face
Protótipos de aplicações LLM
Código Python limpo e estruturado
Se você precisa de um sistema RAG, aplicação de IA baseada em documentos, fluxo de trabalho inteligente ou solução personalizada de LLM, posso ajudar a transformar sua ideia em uma aplicação de IA funcional.
Por que escolher meu serviço?
Solução personalizada de acordo com suas necessidades
Código Python limpo e organizado
Fluxos de trabalho de IA práticos e estruturados
Foco em saídas confiáveis
Comunicação profissional
Entrega pontual e suporte
Por favor, entre em contato comigo antes de fazer um pedido para projetos complexos, integrações personalizadas ou requisitos envolvendo múltiplos componentes.
Vamos construir uma solução prática de IA generativa para seu projeto.
Conheça mais sobre Muhammad Fajar
AI ML Engineer specializing in Generative AI LLMs and AI Deployment
- A partir dePaquistão
- Membro desdeago. de 2026
- Responde em aprox.:1 hora
Idiomas
Urdu, Panjabi, Inglês
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Perguntas frequentes
Tradução automática
1. O que você precisa para começar meu projeto?
Resposta: Por favor, forneça os requisitos do seu projeto, documentos ou dataset, funcionalidades desejadas de IA e quaisquer preferências específicas de LLM ou framework. Se tiver código existente, compartilhe também.
2. Você consegue construir um sistema RAG personalizado?
Resposta: Sim. Posso criar fluxos de trabalho RAG personalizados usando LangChain para processamento de documentos, recuperação e geração de respostas relevantes a partir do seu conteúdo fornecido.
3. Quais ferramentas e frameworks você usa?
Resposta: Trabalho principalmente com Python, LangChain, Hugging Face e APIs de LLM, além de modelos de prompts, saídas estruturadas e análise de saída.
4. Você consegue criar saídas estruturadas ou JSON?
Resposta: Sim. Posso implementar saídas estruturadas e análise de JSON para ajudar aplicações de LLM a produzirem respostas consistentes e utilizáveis.
5. Vou receber o código fonte?
Resposta: Sim. O código fonte está incluído de acordo com o pacote selecionado. Forneço código Python limpo e estruturado para a solução implementada.

