Vou construir detecção de objetos usando yolo, opencv, mediapipe, segmentação e python


Sobre este Serviço
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Olá!
Procurando detecção de objetos em tempo real para seu projeto? Eu crio soluções inteligentes de visão computacional usando YOLO (Ultralytics), CNNs, OpenCV, PyTorch e TensorFlow.
Desde identificar pessoas, veículos ou qualquer objeto personalizado em imagens e vídeos, posso entregar um pipeline completo que cobre tudo, desde preparação de dataset até implantação.
O que você recebe:
- Detecção em tempo real com YOLOv3/v4/v5/v8
- Treinamento de modelo personalizado no seu dataset
- Pipeline de ponta a ponta: rotulagem, treinamento, teste, implantação
- Detecção em imagens, vídeos ou câmera ao vivo
- Rastreamento de objetos com Deep SORT / ByteTrack
- Resultados visuais claros com caixas delimitadoras
- Exportação do modelo para ONNX, TensorRT ou TFLite
Pilha de tecnologia que uso:
- Frameworks: PyTorch, TensorFlow, Keras, OpenCV
- Modelos: YOLO (Ultralytics), SSD, Faster R-CNN, MobileNet
- Ferramentas: Roboflow, LabelImg, CVAT
- Desenvolvimento: Python, Colab, Jupyter, Streamlit, FastAPI
- Extras: NumPy, Pandas para processamento e visualização de dados
Conheça mais sobre Fahad Ali
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- A partir dePaquistão
- Membro desdemai. de 2022
- Responde em aprox.:1 hora
- Última entrega4 dias
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Urdu, Inglês, Hindi
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Perguntas frequentes
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Você pode treinar YOLO com meu dataset personalizado?
Sim! Posso treinar modelos YOLO (v8/v9/v11/v12) no seu dataset. Você só precisa fornecer dados rotulados, ou posso ajudar com a rotulagem também.
Quais objetos você consegue detectar?
Qualquer coisa que você quiser! De pessoas e veículos a produtos, animais ou itens específicos de domínio, posso treinar YOLO para detectar objetos personalizados.
