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Vou desenvolver soluções de visão computacional com opencv, yolo e deep learning
Engenheiro de IoT, IA e Sistemas Embarcados
Sou especialista em desenvolvimento de produtos embarcados, com foco em Sistemas Embarcados, IoT e IA de Borda, ajudando startups e empresas a transformar ideias inovadoras em produtos confiáveis e pr...
Sobre este Serviço
Desenvolvo sistemas de visão computacional e deep learning com OpenCV, YOLO e PyTorch: desde modelos treinados sob medida até análises de vídeo em tempo real, construídos para rodar de forma confiável no seu PC, servidor ou dispositivo de borda.
O que entrego
- Detecção de objetos, classificação e segmentação de instâncias
- Rastreamento de múltiplos objetos, contagem e análise de zonas
- Estimativa de pose, detecção de rosto e OCR
- Detecção de defeitos, inspeção visual e medição
- Processamento de imagem, correspondência de recursos e fluxo óptico
- Calibração de câmera, visão estéreo e estimativa de profundidade
- Anotação de datasets e treinamento de modelos personalizados
- Pipeline em tempo real para câmeras IP, RTSP e USB
- Implantação em PC, nuvem, Raspberry Pi ou NVIDIA Jetson
Escopo técnico
- OpenCV, PyTorch, TensorFlow, Ultralytics YOLO
- Detectron2, Segment Anything, MediaPipe
- ONNX, TensorRT, OpenVINO, DeepStream, GStreamer
- Python e C++ no Linux e Windows
Com formação formal em IA e anos de experiência em engenharia, construo sistemas de visão que são precisos, rápidos e fáceis de usar e expandir para sua equipe. Você recebe o código fonte completo, pesos do modelo treinado e documentação.
Entre em contato comigo antes de fazer seu pedido. Vou revisar seu projeto e cronograma e enviar uma cotação precisa.
Meu portfólio
Perguntas frequentes
Tradução automática
Quais tarefas de visão computacional você realiza?
Detecção, classificação, segmentação, rastreamento, estimativa de pose, OCR, inspeção visual, medição, calibração e visão estéreo. Se sua tarefa for diferente, descreva e eu te digo a abordagem certa.
Sempre preciso usar deep learning?
Não. Muitas tarefas são mais rápidas e confiáveis com processamento clássico de imagem do OpenCV. Eu escolho entre OpenCV e deep learning com base na sua precisão, velocidade e hardware.
Você consegue treinar um modelo com meus próprios dados?
Sim. Eu anoto suas imagens, treino um modelo personalizado e reporto precisão, recall e mAP em um conjunto de testes que você pode verificar.
Quão precisa ela será?
Depende das suas imagens e condições. Eu testo com seus dados reais e te digo honestamente qual precisão esperar antes de começarmos.
Pode rodar em tempo real?
Sim. Eu otimizo com ONNX, TensorRT ou OpenVINO e escolho o tamanho de modelo ideal para seu hardware e taxa de quadros.
Você assina NDAs?
Sim. Fico feliz em assinar um NDA antes de discutir projetos confidenciais.
Ele funciona com minhas câmeras?
Sim. Eu leio câmeras IP via RTSP, câmeras USB e arquivos de vídeo, e posso processar vários streams ao mesmo tempo.
Pode rodar em Raspberry Pi ou Jetson?
Sim. Eu implanto em PC, servidores na nuvem, Raspberry Pi e NVIDIA Jetson, e otimizo o pipeline para cada um.
O que você precisa de mim para começar?
O que você quer que o sistema veja ou meça, imagens ou vídeos de exemplo, e onde ele deve rodar. Uma descrição rápida já é suficiente para começar.
Recebo o código fonte e o modelo?
Sim. Você recebe o código fonte completo, pesos do modelo treinado e documentação. Você é o proprietário de tudo.
