Vou limpar, remover duplicados e padronizar seus dados em CSV ou Excel
Limpeza de Dados e Automação em Python
Sobre este Serviço
Arquivo de Excel ou CSV bagunçado? Eu vou limpá-lo, remover duplicados e padronizar o formato para que esteja pronto para seu CRM, lista de emails ou relatórios.
O que você recebe:
- Nomes, empresas, telefones e emails em um formato consistente
- Duplicados exatos removidos (também near-duplicates nas versões Standard e Premium)
- Valores inconsistentes e erros de digitação corrigidos
- Emails inválidos e linhas com campos ausentes sinalizadas, não deletadas
- O arquivo limpo mais um resumo de todas as mudanças
Como funciona:
1. Você envia o arquivo e me diz o que significa "limpo" para você.
2. Eu processo usando Python (Pandas) e reviso os resultados.
3. Você recebe o arquivo limpo e o resumo das mudanças. Revisões estão incluídas.
Informações importantes:
- 1 item = 1 linha.
- Seu arquivo fica apenas no meu computador. Não compartilho e o excluo após a entrega.
- Arquivo maior? Use os extras ou me envie uma mensagem antes de pedir.
Não tem certeza de qual pacote escolher? Me envie uma amostra pequena (sem dados sensíveis) e eu te digo.
Perguntas frequentes
Tradução automática
O que conta como um "item"?
1 item = 1 linha no seu arquivo. Cada pacote mostra o máximo de linhas incluídas. Precisa de mais? Use os extras ou me envie uma mensagem antes de pedir.
Quais formatos de arquivo você aceita?
CSV e Excel (.xlsx). Entrego o arquivo limpo no mesmo formato que você envia.
Você deleta meus duplicados e linhas ruins?
Duplicados exatos são removidos. Nos pacotes Standard e Premium, também reviso possíveis near-duplicates. Emails inválidos e linhas com campos ausentes são sinalizados, não deletados, para que você decida o que fazer com eles.
Meus dados estão seguros?
Seu arquivo fica apenas no meu computador. Não compartilho e o excluo após a entrega. Por favor, não envie senhas ou dados pessoais altamente sensíveis.
O que preciso enviar para começar?
Seu arquivo e uma breve nota sobre o que "limpo" significa para você (por exemplo: um formato para números de telefone, ou quais colunas definem um duplicado). Uma amostra pequena é suficiente se você estiver em dúvida.

