Eu vou construir um chatbot rag personalizado para seus documentos

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Faizal Mangiwa
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Sobre este Serviço

Tradução automática

Precisa de um chatbot que possa responder perguntas com base nos seus próprios documentos? Eu posso criar um sistema de Geração Aumentada por Recuperação (RAG) personalizado que conecta seus documentos a um LLM e fornece respostas relevantes e contextuais.


Posso desenvolver soluções para:

  • Bases de conhecimento em PDF e documentos
  • Chatbots RAG e assistentes de IA
  • Pesquisa semântica e híbrida
  • Divisão de documentos, embeddings e recuperação
  • Integração de LLM com OpenAI, Gemini, Groq ou modelos locais
  • Bases de dados vetoriais como ChromaDB
  • Reclassificação e avaliação de recuperação
  • Interfaces Gradio/Streamlit
  • Acesso seguro e arquitetura voltada para produção


Foco em recuperação confiável, arquitetura prática, avaliação e implementação econômica.


Também posso criar sistemas RAG para dados estruturados de negócios e conhecimento operacional, com recuperação de evidências, avaliação, integração de API e fluxos de trabalho voltados para produção.


Por favor, envie uma mensagem antes de fazer o pedido para que possamos confirmar seus documentos, modelo de IA preferido, integrações e escopo.

Conheça mais sobre Faizal Mangiwa

Faizal Mangiwa

AI Engineer

  • A partir deIndonésia
  • Membro desdeset. de 2026
  • Responde em aprox.:1 hora
  • Idiomas

    Indonésio, Inglês
I’m an AI Engineer focused on building practical AI systems and LLM-powered applications. I specialize in RAG, AI agents, multi-model orchestration, LoRA/QLoRA fine-tuning, model evaluation, and intelligent automation. I build Python-based solutions using OpenAI, Gemini, Groq, Hugging Face, PyTorch, ChromaDB, and Gradio/Streamlit. My projects include security-focused RAG, multi-agent workflows, fine-tuning, AI data extraction, and evaluation pipelines.

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