Vou construir, ajustar, treinar e implantar um modelo de IA ou LLM personalizado
Desenvolvedor de MVP ao vivo, SaaS, IA, bots de trading, bots para Discord
Nível 2
Atendeu a critérios de alto desempenho e tem um histórico comprovado de atendimento às expectativas dos clientes.
Sobre este Serviço
Um modelo de IA genérico não conhece seu negócio. Ele fornece respostas genéricas, não considera seus dados específicos e parece com o chatbot de todo mundo. Isso não é um problema do modelo, é um problema de treinamento. É exatamente isso que nós resolvemos.
Construímos, ajustamos, treinamos e implantamos um modelo de LLM ou IA personalizado, moldado com base nos seus dados reais e caso de uso, não uma configuração padrão. Seja começando com GPT, Llama ou outro modelo base, levamos do dataset bruto a um sistema pronto para produção.
O que você recebe:
- Ajuste fino personalizado do seu modelo escolhido (GPT, Llama ou similar)
- Preparação, limpeza e estruturação completa do dataset
- LoRA / QLoRA para ajuste fino eficiente e econômico
- Implantação com endpoint de API funcional
- Configuração de RAG e banco de dados vetorial para conhecimento específico do negócio
- Testes e validação de precisão antes da entrega
Por que trabalhar com a gente:
- Gerenciamos toda a pipeline, não apenas uma etapa
- Explicamos as tradeoffs em linguagem simples antes de você gastar seu orçamento
- Testamos a precisão real, não só uma demonstração
- Continuamos disponíveis após a implantação, se precisar de ajustes
Envie uma mensagem com seus dados e objetivo, e vamos te orientar pelo caminho certo antes de gastar um centavo.
Meu portfólio
Perguntas frequentes
Tradução automática
O que é LoRA ou QLoRA e por que isso importa?
São métodos eficientes de ajuste fino que ajustam um modelo sem precisar re-treinar tudo. Isso significa treinamento mais rápido, menor custo e menos recursos computacionais necessários, sem sacrificar a qualidade na maioria das aplicações de negócio.
Que tipo de dataset preciso fornecer?
Qualquer dado que reflita o que você quer que o modelo aprenda, como documentos, conversas passadas, dados de produto, FAQs ou textos específicos do setor. Se seus dados ainda não estiverem limpos ou estruturados, cuidamos da preparação como parte do pacote.
Quanto de dado é suficiente para ajustar um modelo?
Depende do seu caso de uso, mas mesmo algumas centenas de exemplos bem estruturados podem gerar resultados relevantes. Avaliaremos seu dataset após o pedido e te diremos honestamente se é suficiente ou o que falta.
Onde o modelo será implantado?
Implantamos via endpoint de API para que se conecte ao seu app, site ou sistema existente. Detalhes de hospedagem (provedor de nuvem, servidor) podem ser discutidos com base na sua configuração e uso esperado.
Você consegue ajustar modelos open source ao invés do GPT?
Sim. Llama, Mistral e outros modelos open source são suportados, muitas vezes preferidos por controle de custos e privacidade de dados, já que você não precisa enviar seus dados para uma API de terceiros.

