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Vou auditar seu meta pixel e corrigir problemas de redundância de dados do capi

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Eugene
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Sobre este Serviço

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Seu Meta Ads Manager está reportando "Dados Sujos"? Em 2026, o algoritmo Lattice AI depende totalmente de sinais de alta fidelidade. Se seu Conversions API (CAPI) não estiver perfeitamente sincronizado, você provavelmente está sofrendo de Redundância de Dados, o assassino silencioso do ROAS que conta as conversões duas vezes e confunde o algoritmo.


Eu ofereço uma análise aprofundada de Resiliência de Sinal para garantir que seus dados estejam limpos, deduplicados e 100% precisos. Não apenas "configuro" tags; eu corrijo os problemas estruturais de event deduplication que fazem sua tracking falhar e seus CPAs dispararem.


O que este serviço inclui:


  • Análise Completa de Sinal: Identificação de vazamentos na tracking e perda de sinal Server-Side.


  • Correção de Redundância de Dados: Resolução do "Double-Counting" através de Event ID diduplication precisa.


  • EMQ Boost: Aumento do seu Event Match Quality para "High" (8.0+).


  • Reparo do CAPI: Correção de integrações quebradas de Gateway, GTM ou parceiros.


  • Alinhamento Advantage+: Otimização do seu fluxo de dados para as campanhas automatizadas da Meta em 2026.



Pare de escalar com métricas distorcidas. Vamos construir uma base de dados à prova de falhas hoje!


Conheça mais sobre Eugene

Eugene

A Data Architect specializing in e commerce signal recovery

  • A partir deFrança
  • Membro desdemai. de 2026
  • Idiomas

    Francês
I'm Eugene Pepin, a Data Architect specializing in e-commerce signal recovery. I bridge the gap between Shopify and Meta’s AI to ensure your ads thrive in 2026’s privacy-first landscape. Browser pixels now miss 40% of data. Low Event Match Quality (EMQ) and deduplication errors starve your Advantage+ campaigns, leading to high CPAs and "data blindness." I implement Meta CAPI & Server-Side tracking to recover lost signals. I boost EMQ scores to 6.0+, fix purchase tracking, and feed Meta’s AI the clean data it needs to scale.

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