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Vou criar chatbots de IA rag com bancos de dados vetoriais, langchain e API de base de conhecimento
Etisam Ul Haq
Sobre este Serviço
Tradução automática
Mostrando chatbots de IA respondem com base em dados de treinamento gerais.
Um sistema RAG bem construído busca respostas precisas,
obtidas de seus documentos reais
com citações completas das fontes.
Eu construo sistemas RAG e chatbots de base de conhecimento
pensados para produção, não apenas demonstrações. Seja você
precisando de um chatbot simples de documentos ou de uma pipeline completa de RAG para empresas, eu construo tudo do começo ao fim.
O que você recebe:
- Pipeline de ingestão de documentos
- Busca vetorial com Pinecone ou pgvector
- Citações de fontes em cada resposta
- Backend FastAPI com endpoints REST
- Integração com PostgreSQL e banco de dados vetorial
- Autenticação de usuário e controle de acesso por função
- Configuração de implantação com Docker
- Código fonte completo e documentação
Casos de uso que eu abranjo:
- Bases de conhecimento internas de empresas
- Pesquisa de documentos legais e de conformidade
- Automação de suporte ao cliente
- Plataformas de inteligência de documentos
- Ferramentas de pesquisa e análise
Pilha tecnológica:
Python, FastAPI, LangChain, Pinecone, pgvector,
PostgreSQL, Docker, OpenAI, Anthropic Claude
Envie uma mensagem antes de fazer o pedido. Eu reviso cada projeto
para garantir escopo e entrega precisos.
Conheça mais sobre Etisam Ul Haq
Etisam Ul Haq
AI Systems Engineer Agentic AI, RAG and Automation
- A partir dePaquistão
- Membro desdejun. de 2026
- Responde em aprox.:1 hora
Idiomas
Urdu, Panjabi, Inglês
I am a seasoned AI Systems Engineer with 3+ years of experience specializing in production-ready AI applications. I build scalable, reliable systems, not just prototypes, with strong focus on APIs, databases, and error handling.
Core Expertise:
• Agentic AI & Automations (LangGraph, n8n)
• Enterprise RAG Systems & LLM Integrations
• Backend & Databases (FastAPI, PostgreSQL, Vector DBs)
• Computer Vision
Tech Stack: Python, LangChain, FastAPI, Docker, OpenAI APIs
Focused on delivering production-grade, scalable AI solutions with strong engineering discipline and real-world reliability.
Tradução automática
Meu portfólio
Perguntas frequentes
Tradução automática
Quais tipos de documentos você suporta?
PDF, Word, texto simples, páginas web e a maioria dos formatos comuns. Me informe seu formato específico antes de fazer o pedido e confirmarei a compatibilidade.
Quão precisas são as respostas?
A precisão depende da qualidade e estrutura do documento. Uso estratégias de recuperação híbrida para maximizar a relevância. Serei honesto se seus documentos não forem adequados antes de começar o trabalho.
Com quais bancos de dados vetoriais você trabalha?
Pinecone, pgvector, Qdrant e Weaviate. Recomendo a melhor opção com base na sua escala e orçamento.
Isso consegue lidar com grandes volumes de documentos?
Sim. Os pacotes Padrão e Premium são feitos para casos de uso com múltiplos documentos e alto volume, com estratégias adequadas de chunking e indexação.
Você fornece o código fonte completo?
Sim. Código fonte completo com documentação é entregue em todos os pacotes.
Isso pode se integrar à nossa plataforma existente?
Sim. Eu projeto APIs específicas para integração com sistemas existentes, CRMs e serviços de terceiros.
A implantação está incluída?
Pacotes Padrão e Premium incluem configuração de deployment com Docker. Deployment na nuvem na AWS, GCP ou Azure pode ser adicionado como extra.
Qual é a sua política de revisão?
Revisões cobrem o escopo originalmente acordado. Novos tipos de documentos ou recursos após a entrega requerem um pedido separado.
Você assina NDA?
Sim. Se seu projeto precisar de NDA, eu assino um antes de começar o trabalho.
Meu projeto é mais complexo que o premium. Você consegue lidar?
Sim. Me envie uma mensagem antes de fazer o pedido. Eu crio ofertas personalizadas para projetos maiores ou com escopo mais complexo, com prazos precisos.
