Farei uma aplicação web de ciência de dados para você

O que este serviço oferece: é uma aplicação web de ciência de dados, que serve a vários propósitos usando ML como backend, e bibliotecas como streamlit como frontend, conectando ambos usando FastAPI, para exibir várias coisas, (dashboards, gráficos, métricas e qualquer coisa que o cliente solicitar). A aplicação é então implantada na nuvem de sua escolha, o código ML do backend será dockerizado e enviado para o ECR, e terá conexões com a seção de armazenamento (por exemplo, s3) e a seção de segredos (onde sua chave de API fica). A ação do github será responsável por rodar inferências diárias e dar instruções ao (Sagemaker/AWS Lambda) para gerar os dados diários extraídos e previsões no armazenamento (s3). O frontend ficará no Cloud Run / AWS App Runner / Hugging Face, exibindo métricas / gráficos 24/7 com custos mínimos.

O que o gig não é: não é destinado a uma aplicação de negócio completa e complexa de ponta a ponta. Essas aplicações exigem múltiplos modelos de machine learning (previsões, valor do tempo de vida do cliente, sistemas de recomendação), que por sua vez requerem mais tempo para ajuste fino e conexão, além de uma configuração sofisticada na nuvem. Para esse tipo de aplicação, tenho outros gigs focados nisso.